Klusterprovtagningsegenskaper och exempel

1628
Philip Kelley

De klusterurval Det är en typ av provtagningsmetod som används när homogena grupper är uppenbara i en statistisk population, men de är internt heterogena. Det används ofta i marknadsundersökningar.

Med denna provtagningsmetod, i stället för att omedelbart välja alla ämnen från hela befolkningen, tar forskaren flera steg för att samla sitt populationsprov. Först delar forskaren upp den totala befolkningen i separata grupper, så kallade kluster. Välj sedan ett enkelt slumpmässigt urval av befolkningsgrupperna. Slutligen utför den sin analys med provdata från dessa grupper.

Källa: Pixabay.com

För en fast slumpmässig stickprovsstorlek är det förväntade felet lägre när den största variationen i populationen finns internt inom grupperna och inte mellan grupperna..

En vanlig anledning till att använda klusterprovtagning är att sänka kostnaderna genom att öka samplingseffektiviteten. Detta skiljer sig från stratifierad provtagning, där motivet är att öka noggrannheten..

Artikelindex

  • 1 Funktioner
    • 1.1 Typer av metoder
    • 1.2 När ska du använda den?
    • 1.3 Fördelar
    • 1.4 Nackdelar
  • 2 Exempel
    • 2.1 Provtagning i ett steg
    • 2.2 Provtagning i två steg
    • 2.3 Provtagning i flera steg
  • 3 Referenser

Egenskaper

- Befolkningen är uppdelad i N-grupper, kallade kluster.

- Forskaren väljer slumpmässigt n grupper för att inkludera dem i urvalet, där n är mindre än N.

- Varje del av befolkningen kan tilldelas ett och endast ett kluster.

- Helst bör befolkningen i ett kluster vara så heterogen som möjligt, men det bör finnas homogenitet mellan kluster. Varje kluster måste representera den totala befolkningen i liten skala.

Metodtyper

För att välja vilka kluster som ska inkluderas i studien används en slumpmässig provtagningsteknik i alla relevanta kluster..

Provtagning i ett steg

I ett-stegs klusterprovtagning ingår alla element inom var och en av de valda grupperna i provet..

Provtagning i två steg

I klusterprovtagning i två steg väljs en delmängd av element inom de valda grupperna slumpmässigt för att ingå i urvalet..

När ska du använda den

Den bör endast användas när det är ekonomiskt motiverat, när kostnadsminskningen uppväger precisionsförlusten. Detta är mer sannolikt att inträffa i följande situationer.

Det är svårt, dyrt eller omöjligt att konstruera en fullständig lista över föremål i befolkningen

Det kan till exempel inte vara möjligt att lista alla kunder i en hårdvarukedja.

Det skulle dock vara möjligt att slumpmässigt välja en delmängd av butiker (steg 1) och sedan intervjua ett slumpmässigt urval av kunder som besöker dessa butiker (steg 2)..

Befolkningen är koncentrerad till ”naturliga” konglomerat (städer, skolor, sjukhus etc.).

Till exempel, för att genomföra personliga intervjuer med OR-sjuksköterskor, kan det vara vettigt att slumpmässigt välja ett sjukhus från ett urval av sjukhus (steg 1) och sedan intervjua alla ELLER sjuksköterskor på det sjukhuset..

Med hjälp av klusterprovtagning kunde intervjuaren göra många intervjuer på en enda dag och på ett enda sjukhus.

Däremot kan enkelt slumpmässigt urval kräva att intervjuaren spenderar hela dagen på att resa för att genomföra en enda intervju på ett enda sjukhus..

Fördel

Kan vara billigare än andra provtagningsplaner, till exempel mindre rese- och administrationskostnader.

Livskraft

Denna provtagningsmetod tar hänsyn till stora populationer. Eftersom dessa grupper är så stora skulle det vara mycket dyrt att implementera andra provtagningsmetoder.

Ekonomi

I denna metod minskas en stor oro för utgifter, såsom resor, avsevärt..

Till exempel skulle det vara mycket dyrt att sammanställa informationen från en undersökning i varje hushåll i en stad, medan det blir billigare att samla information i flera kvarter i staden. I det här fallet kommer resor att minskas kraftigt.

Minskad variation

När uppskattningar beaktas med någon annan metod observeras en minskad variation i resultaten. Det här kanske inte alltid är en idealisk situation.

Primär användning

När en samplingsram för alla objekt inte är tillgänglig kan endast klusterprovtagning användas.

Nackdelar

Partiska prover

Om gruppen i den samplade befolkningen har en partisk åsikt följer det att hela befolkningen har samma åsikt. Detta kanske inte är det verkliga fallet.

Fel

Det finns ett högre samplingsfel som kan uttryckas i den så kallade "designeffekten".

De andra probabilistiska metoderna ger färre fel än den här metoden. Av denna anledning rekommenderas det inte för nybörjare.

Exempel

Clusterprovtagning används för att uppskatta hög dödlighet i fall som krig, hungersnöd och naturkatastrofer..

Provtagning i ett steg

En icke-statlig organisation vill skapa ett urval av barn i fem närliggande städer för att ge dem utbildning.

Genom samplingsprov i ett steg kommer NGO: n att kunna slumpmässigt välja populationer (grupper) för att skapa ett urval för att hjälpa outbildade barn i dessa städer..

Provtagning i två steg

En företagsägare vill ta reda på den statistiska prestandan för sina anläggningar, som distribueras i olika delar av USA..

Om man tar hänsyn till antalet anläggningar, arbetet i varje anläggning och antalet anställda per anläggning, skulle provtagning i ett steg ta mycket pengar och tid..

Därför är det beslutat att genomföra ett prov i två steg. Ägaren skapar prover av arbetare från olika anläggningar för att bilda klusterna. Dela sedan upp dem i storleken på en anläggning i driftstillstånd.

Ett klusterprov i två steg bildades med hjälp av andra klustertekniker, såsom enkel slumpmässig provtagning, för att börja beräkningarna..

Provtagning i flera steg

Geografisk klusterprovtagning är en av de mest implementerade teknikerna.

Varje kluster är ett geografiskt område. Eftersom det kan vara dyrt att genomföra en undersökning i en geografiskt spridd befolkning kan en större ekonomi uppnås än med enkelt slumpmässigt urval genom att gruppera de olika respondenterna i ett kluster inom ett lokalt område..

För att uppnå motsvarande precision i uppskattningar krävs i allmänhet en ökning av den totala provstorleken, men kostnadsbesparingar kan göra en sådan ökning av provstorleken möjlig..

Till exempel avser en organisation att genomföra en undersökning för att analysera prestanda för smartphones över hela Tyskland..

Du kan dela upp befolkningen i hela landet i städer (kluster) och även välja de städer med högst befolkning. Filtrera också de som använder mobila enheter.

Referenser

  1. Wikipedia, den fria encyklopedin (2019). Klusterurval. Hämtad från: en.wikipedia.org.
  2. Stat Trek. (2019). Vad är Cluster Sampling? Hämtad från: stattrek.com.
  3. Explorable (2019). Klusterurval. Hämtad från: explorable.com.
  4. Adi Bhat (2019). Cluster Sampling: Definition, Method och Exempel. Fråga Pro. Hämtad från: questionpro.com.
  5. CFI (2019). Klusterurval. Hämtad från: corporatefinanceinstitute.com.

Ingen har kommenterat den här artikeln än.