De icke-experimentell forskning Det är en vari studievariablerna inte kontrolleras eller manipuleras. För att utveckla forskningen observerar författarna de fenomen som ska studeras i sin naturliga miljö och får data direkt för att analysera dem senare..
Skillnaden mellan icke-experimentell och experimentell forskning är att i den senare manipuleras variabler och studien utförs i kontrollerade miljöer. I en experimentell undersökning studeras till exempel tyngdkraften genom att avsiktligt släppa en sten från olika höjder.
Å andra sidan, i icke-experimentell forskning, går forskare vid behov till den plats där fenomenet som ska studeras förekommer. Att till exempel känna till ungas dricksvanor görs undersökningar eller observeras direkt hur de gör det, men de erbjuds inte en drink.
Denna typ av forskning är mycket vanlig inom områden som psykologi, mätning av arbetslöshet, konsumentstudier eller opinionsundersökningar. I allmänhet är detta redan befintliga händelser, utvecklade enligt deras egna lagar eller interna regler..
Det första kännetecknet för denna typ av forskning är att det inte finns någon manipulation av de studerade variablerna.
Dessa är vanligtvis fenomen som redan har inträffat och analyseras i efterhand. Förutom denna egenskap kan andra särdrag som finns i dessa mönster påpekas:
Jämfört med vad som händer med experimentell forskning manipuleras inte studerade variabler medvetet i icke-experimentell forskning. Sättet att gå vidare är att observera de fenomen som ska analyseras när de visas i sitt naturliga sammanhang.
På detta sätt finns det inga stimuli eller villkor för de ämnen som studeras. Dessa befinner sig i sin naturliga miljö utan att överföras till något laboratorium eller kontrollerad miljö.
De befintliga variablerna är av två olika typer. De första är de oberoende samtalen, medan de så kallade beroende är en direkt följd av de tidigare..
I denna typ av forskning undersöks sambandet mellan orsaker och effekter för att dra giltiga slutsatser.
Eftersom situationer inte skapas uttryckligen för att undersöka dem, kan man säga att icke-experimentella mönster studerar befintliga situationer som utvecklats under sina egna interna regler..
Faktum är att ett annat namn som ges är utredningar efterhand; det vill säga på fullbordade fakta.
Huvudskillnaden mellan båda typerna av forskning är att det i experimentella mönster görs en manipulation av variablerna av forskaren. När önskade förhållanden har skapats mäter studier deras effekter.
Å andra sidan, i icke-experimentella undersökningar existerar inte denna manipulation, men data samlas direkt i den miljö där händelserna inträffar..
Det kan inte sägas att en metod är bättre än den andra. Var och en är lika giltig beroende på vad som ska studeras och / eller det perspektiv som forskaren vill ge sitt arbete..
Om forskningen är experimentell blir det mycket lättare att upprepa den på grund av sina egna egenskaper för att säkerställa resultaten..
Kontrollen av miljön gör dock vissa variabler som kan verka spontant svårare att mäta. Det är precis motsatsen till vad som händer med icke-experimentella mönster.
Denna typ av icke-experimentell forskningsdesign används för att observera och registrera data vid en specifik och i sin natur unik tid. På detta sätt fokuseras analysen på effekterna av ett fenomen som inträffar vid ett visst ögonblick..
Som ett exempel kan man nämna studierna om konsekvenserna av en jordbävning på bostäder i en stad eller skolskador under ett visst år. Det kan också ta mer än en variabel, vilket gör studien mer komplex.
Tvärsnittsdesignen gör det möjligt att täcka olika grupper av individer, föremål eller fenomen. När de utvecklas kan de delas in i två olika grupper:
I motsats till vad som händer med den tidigare designen, avser forskarna i den längsgående designen att analysera de förändringar som vissa variabler genomgår över tiden. Det är också möjligt att undersöka hur sambandet mellan dessa variabler utvecklas under denna period..
För att uppnå detta mål är det nödvändigt att samla in data vid olika tidpunkter. Det finns tre typer inom denna design:
I allmänhet är dessa konstruktioner gjorda för att studera händelser som redan har hänt och därför är det omöjligt för variablerna att kontrolleras. De är mycket frekventa inom statistiska fält av alla slag, både för att mäta förekomsten av vissa faktorer och för opinionsundersökningar.
Ett klassiskt exempel på icke-experimentell forskning är studier om effekterna av alkohol på människokroppen. Eftersom det är oetiskt att ge de studerade att dricka, används dessa mönster för att få resultat.
Sättet att uppnå detta skulle vara att gå till de platser där alkohol konsumeras regelbundet. Där mäts graden som detta ämne når i blodet (eller uppgifter kan tas från polisen eller ett sjukhus). Med denna information kommer de olika enskilda reaktionerna att jämföras och dra slutsatser om den..
Varje undersökning som försöker mäta en viss grupps åsikter om ett ämne utförs med icke-experimentella mönster. Valröstningar är till exempel mycket vanliga i de flesta länder.
Det skulle bara vara nödvändigt att samla in statistik över resultaten från skolbarnen som erbjuds av själva utbildningscentren. Om du dessutom vill slutföra studien kan du söka efter information om studenternas socioekonomiska nivå.
Analysera varje data och relatera dem till varandra, en studie erhålls om hur familjernas socioekonomiska nivå påverkar skolbarnens prestationer.
Ingen har kommenterat den här artikeln än.