De statistik Det är en gren av matematik som motsvarar insamling, analys, tolkning, presentation och organisering av data (uppsättning kvalitativa eller kvantitativa variabla värden). Denna disciplin syftar till att förklara förhållanden och beroenden mellan ett fenomen (fysiskt eller naturligt).
Den engelska statistiken och ekonomen Arthur Lyon Bowley definierar statistiken som: "Numeriska uttalanden om fakta från alla forskningsavdelningar, belägna i förhållande till varandra." I den meningen är statistik ansvarig för att studera en viss befolkning (i statistik, uppsättning individer, objekt eller fenomen) och / eller massa eller kollektiva fenomen.
Denna gren av matematik är en tvärvetenskap, det vill säga tillämpbar på en mängd olika discipliner, allt från fysik till samhällsvetenskap, hälsovetenskap eller kvalitetskontroll..
Dessutom har det stort värde i affärs- eller statlig verksamhet, där studien av de erhållna uppgifterna gör det möjligt att underlätta beslutsfattande eller göra generaliseringar..
En vanlig praxis för att genomföra en statistisk studie som tillämpas på ett problem är att börja med att bestämma ett befolkning, som kan vara av olika ämnen.
Ett vanligt exempel på befolkning är den totala befolkningen i ett land. När en nationell folkräkning genomförs genomförs därför en statistisk studie..
Några specialiserade statistikområden är: Aktuariell vetenskap, Biostatistik, Demografi, Industriell statistik, Statistisk fysik, Undersökningar, Statistik inom samhällsvetenskap, Ekonometri, etc..
Inom psykologi, disciplin av psykometri, som specialiserar sig på och kvantifierar psykologiska variabler i det mänskliga sinnet med hjälp av statistiska procedurer.
Statistiken är indelad i två stora områden: ebeskrivande statistik och einferentiell statistik, som innefattar etillämpad statistik.
Förutom dessa två områden finns det matematisk statistik, som består av de teoretiska grunderna för statistik.
De Beskrivande statistik är den gren av statistiken som beskriver eller sammanfattar kvantitativa (mätbara) egenskaper hos en samling av en informationssamling.
Det vill säga beskrivande statistik är ansvarig för att sammanfatta ett statistiskt urval (uppsättning data erhållen från en befolkning) istället för att lära sig mer om befolkning vad representerar provet.
Några av de åtgärder som vanligtvis används i beskrivande statistik för att beskriva en datamängd är: mått på centrala tendenser och den mått på variation eller dispersion.
När det gäller måtten på den centrala tendensen är åtgärder som halv, de median och den mode. Medan variabilitetsmåtten använder variation, de kurtos, etc.
Beskrivande statistik är vanligtvis den första delen som utförs i en statistisk analys. Resultaten av dessa studier åtföljs vanligtvis av diagram, och de utgör basen för nästan vilken kvantitativ (mätbar) analys av data som helst..
Ett exempel på beskrivande statistik kan vara att överväga ett nummer för att sammanfatta hur bra en basebollsmör presterar..
Sålunda erhålls antalet med antalet träffar att en smet har träffat dividerat med antalet gånger han har slagit. Denna studie kommer dock inte att ge mer specifik information, till exempel vilken av dessa slag som har varit Hemkörningar.
Andra exempel på beskrivande statistikstudier kan vara: Medelåldern för medborgare som bor i ett visst geografiskt område, medellängden för alla böcker som hänvisar till ett visst ämne, variationen i förhållande till den tid som besökarna spenderar på en internetsida.
De inferentiell statistik skiljer sig från beskrivande statistik, huvudsakligen genom användning av slutsats och induktion.
Det vill säga denna gren av statistik försöker härleda egenskaperna för a befolkning studeras, det vill säga, inte bara samlar in och sammanfattar data utan försöker förklara vissa egenskaper eller egenskaper utifrån erhållna data.
I denna mening innebär slutlig statistik att man erhåller de korrekta slutsatserna från en statistisk analys utförd med hjälp av beskrivande statistik..
Således involverar många av de samhällsvetenskapliga experimenten en grupp befolkning reduceras, således med slutsatser och generaliseringar kan det bestämmas som befolkning i allmänhet beter sig.
Slutsatserna som erhållits genom inferentiell statistik är föremål för slumpmässighet (avsaknad av mönster eller regelbundenhet) men genom att använda lämpliga metoder erhålls relevanta resultat..
Således både Beskrivande statistik som den inferentiell statistik De går hand i hand.
Inferentiell statistik är uppdelad i:
Den inkluderar statistiska procedurer baserade på fördelningen av verkliga data, som bestäms av ett begränsat antal parametrar (ett tal som sammanfattar mängden data som härrör från en statistisk variabel).
För att tillämpa parametriska förfaranden krävs för det mesta att man tidigare känner till distributionsformuläret för de resulterande formerna av den studerade befolkningen..
Om distributionen följt av de erhållna uppgifterna är okänd bör därför ett icke-parametriskt förfarande användas..
Denna gren av inferentiell statistik omfattar de procedurer som tillämpas i statistiska tester och modeller där distributionen inte överensstämmer med de så kallade parametriska kriterierna. Eftersom studerade data definierar dess distribution kan de inte definieras tidigare..
Icke-parametrisk statistik är det förfarande som bör väljas när det inte är känt om data passar en känd distribution, så att det kan vara ett tidigare steg till parametrisk procedur..
På samma sätt, i ett icke-parametriskt test minskas möjligheterna till fel genom användning av adekvata provstorlekar..
Förekomsten av Matematisk statistik, som en disciplin av statistik.
Detta består av en tidigare skala i studiet av statistik, där de använder teorin om sannolikhet (gren av matematik som studerar slumpmässiga fenomen) och andra grenar av matematik.
Matematisk statistik består av att få information från data och använder matematiska tekniker som: matematisk analys, linjär algebra, stokastisk analys, differentialekvationer etc.. Således har matematisk statistik påverkats av tillämpad statistik.
Ingen har kommenterat den här artikeln än.