De datainsamling Det är en aktivitet där viktig information grupperas eller samlas om ett visst ämne; Generellt syftar denna aktivitet till att ge nödvändig kunskap för utvecklingen av ett jobb eller forskning.
Till exempel: för att lära sig symtomen på ett nytt virus samlar forskare in data som gör det möjligt för dem att fastställa egenskaperna hos sjukdomen. För att göra detta genomför de några undersökningar som erbjuder information om viruset. I det här fallet kan uppgifterna bestå av patienternas ålder, obehaget som var och en av dem upplever, bland andra..
Datainsamling används också i journalistiska aktiviteter; Om en journalist till exempel vill veta den ekonomiska situationen i en stad, måste han först samla in information genom intervjuer med en procentandel av människorna som bor där. Sedan fastställer journalisten några slutsatser enligt svaren från majoriteten av de intervjuade..
Insamlingen av information utförs på olika sätt: det kan ske genom undersökningar och intervjuer, genom observation av fenomen eller från bibliografiska konsultationer (det vill säga från granskning av böcker och material där data registrerades).
Dessutom utförs denna aktivitet inte bara av forskare och forskare; Det används också i stor utsträckning i skolor och utbildningsinstitutioner. Detta inträffar - till exempel - när lärare samlar in uppgifter om sina elever (ålder, kön, examenkval ...) i syfte att känna till den akademiska prestationen hos en grupp studenter.
Artikelindex
Datainsamling som koncept är ganska ny; Det kan konstateras att det uppstod med utseendet på disciplinerna från 1600-talet. Vid den här tiden började kunskapen delas in i flera grenar och en serie namn gavs till forskningsaktiviteterna som utfördes av människan.
Vissa hävdar dock att människor har använt den här metoden sedan civilisationernas början. Till exempel var filosofen Aristoteles ansvarig för att samla 540 olika djurarter; För att göra detta var han tvungen att samla in information och metodiskt observera naturen.
Generellt sett är datainsamling en insamlingsprocess vars mål är att få information för att dra slutsatser om ett visst ämne. Denna aktivitet kan tillämpas i alla ämnen; antingen inom samhällsvetenskap, näringsliv, naturvetenskap, bland andra.
Om du till exempel vill studera en papegojart måste forskaren samla in en serie data som indikerar vikt, kost och färger hos dessa fåglar. Utifrån denna information fastställer personen några resultat som gör det möjligt att förstå djupare egenskaperna hos denna art.
Denna aktivitet är mycket viktig i alla utredningar, eftersom den ger sanningen i arbetet. Det vill säga, datainsamling är viktigt för människor att ta den forskning som görs på allvar. Detta inträffar eftersom uppgifterna gör det möjligt att fastställa objektiva frågor och svar som kommer att vägleda forskaren under deras arbete..
Det är värt att betona att uppgifterna kan definieras som kvantitativa eller kvalitativa. i det första fallet är det information som uttrycks i numeriska tecken (såsom vikt, ålder, bland andra). Däremot är kvalitativa data egenskaper som uttrycks med alfabetiska tecken; det vill säga i bokstäver (till exempel färger, ras, socioekonomisk status).
Det finns i allmänhet fyra tekniker för att samla in data: intervjuer, undersökningar, observation och frågeformulär..
Intervjuer kan definieras som konversationer riktade till en viss publik som är strukturerade i ett fråga-svar-format. Av detta skäl anges att en intervju är en kort dialog mellan intervjuaren och intervjuaren..
Detta möte syftar till att samla in information om idéer eller känslor hos en grupp människor om ett visst ämne.
Till exempel kan en intervju genomföras för att samla in uppgifter om människors åsikter om vegetarisk kost. Utifrån detta kan forskaren veta hur många människor som är villiga att bara äta växtprodukter och lämnar livsmedel av animaliskt ursprung.
När du använder intervjumetoden måste du välja om frågorna ska vara öppna eller stängda: i första hand är det frågor som kräver beskrivande svar (det vill säga med detaljer).
Å andra sidan är stängda frågor de vars svar är begränsade och tidigare definierades av intervjuaren. Till exempel: svar som ja, nej, ofta, ibland, aldrig.
Det är en av de äldsta och mest använda datainsamlingsteknikerna genom historien. I allmänhet består den av att observera studieämnet (detta kan vara en grupp människor, djur, växter ...) för att bestämma deras egenskaper.
I det här fallet agerar forskaren som en åskådare som analyserar särdragen i studieämnet. Om du till exempel vill veta kaktusens egenskaper - studiens föremål - kan forskaren observera och beskriva de element som utgör dessa typer av växter: rötter, färg, ryggar, blommor (om du har dem), bland andra aspekter.
Efter att ha observerat gruppen av kaktusar upprättas en lista där egenskaperna är listade; denna aktivitet betraktas som en datainsamling.
För att använda observationstekniken följer forskarna följande steg:
1- Definiera ämnet eller objektet som du vill observera.
2- Bestäm varaktigheten för denna aktivitet (det vill säga den tid som kommer att användas för observation).
3- Upprätta målen för observationen (det vill säga vad du vill uppnå med denna aktivitet).
4- Registrera vad som observeras på ett ordnat sätt. Detta gör det möjligt att kvantifiera eller kvalificera egenskaperna effektivt.
5- Fastställ slutsatserna.
De kan definieras som en uppsättning exakta och enkla frågor som riktas till en viss andel av befolkningen. Precis som intervjuer syftar undersökningar till att samla in information om ett visst ämne, men de skiljer sig åt i deras tillämpningssätt.
Det vill säga intervjuer kräver en djupare interaktion mellan intervjuaren och intervjuaren, medan enkäter använder en mer ytlig interaktion som inte kräver närvaron av intervjuaren, eftersom de till och med kan skickas via post eller e-post.
Till exempel kan ett klädmärke skicka sina kunder en e-postundersökning för att förstå kundernas upplevelse när de besöker butiker. På detta sätt samlar varumärket in data som gör det möjligt att förbättra tjänsten det erbjuder..
Frågeformulär används främst för att utvärdera en viss grupp människor. De bör inte förväxlas med undersökningar, eftersom frågeformulär inte baseras på statistisk analys.
Det är värt att notera att en statistisk analys eller statistik är en vetenskap som försöker samla in data för att upptäcka mönster eller trender.
Följaktligen är målet med undersökningarna att erhålla specifika data som kommer att utvärderas med hjälp av statistik; istället följer frågeformulären en enklare struktur som inte kräver statistik.
Exempelvis kan en frågesport vara det test som en grupp elever tog, eftersom detta gör det möjligt för lärare att bedöma elevernas kunskaper. Å andra sidan kan en undersökning vara en uppsättning frågor som ställs för att få veta de möjliga resultaten av presidentvalet..
Det är viktigt att notera att, beroende på vilken typ av data, vissa tekniker kommer att användas. Detta innebär att insamlingsmetoderna kan variera om det är kvalitativa eller kvantitativa data..
Det bör noteras att vilken datainsamlingsteknik som helst kan ge resultat på ett kvantitativt eller kvalitativt sätt, eftersom i princip värdena eller kvaliteterna är sättet att uttrycka data..
Som nämnts ovan uttrycks kvalitativa data med alfabetiska tecken och kan förvärvas främst genom observation, intervjuer och bibliografiska avläsningar (dvs. information samlas in genom att läsa texter).
Om du till exempel vill göra en kvalitativ observation av maskarnas egenskaper kommer forskaren att ta hänsyn till de icke-kvantifierbara (icke-numeriska) elementen som färgen och utfodringen av dessa insekter..
På samma sätt genomför en journalist en kvalitativ intervju när han frågar en grupp människor om deras erfarenheter av en viss film.
För att göra detta använder journalisten frågor som Vad tycker du om konstnärens framträdande? Är du nöjd med regissörens prestationer? Tyckte du om specialeffekterna? Bland annat. Som du kan se använder de möjliga svaren på dessa frågor inte siffror..
Kvantitativa tekniker består av att använda data som var produkten av mätningar, därför använder forskare endast numeriska data; Dessutom utvärderas dessa data vanligtvis genom statistisk analys.
Om en forskare till exempel vill veta andelen personer som är överviktiga på en ort kan de göra en kvantitativ undersökning där de ställer frågor om ålder, kön, vikt och längd hos människor.
Observation används också för kvantitativa undersökningar; Du kan till exempel undersöka maskarnas egenskaper, men den här gången från ett numeriskt tillvägagångssätt, där du registrerar data som längd, antal ben, antal ögon, bland andra..
Ingen har kommenterat den här artikeln än.