De statistiska variabler De är egenskaper som människor, saker eller platser har och som kan mätas. Exempel på ofta använda variabler är ålder, vikt, längd, kön, civilstånd, akademisk nivå, temperatur, antalet timmar som en glödlampa varar och många andra..
Ett av vetenskapens mål är att veta hur variablerna i ett system beter sig för att kunna förutsäga dess framtida beteende. Enligt sin natur kräver varje variabel en specifik behandling för att få maximal information från den..
Antalet variabler som ska studeras är enormt, men när vi granskar den ovan nämnda gruppen noga märker vi omedelbart att vissa kan uttryckas numeriskt, medan andra inte kan..
Detta ger upphov till en initial klassificering av statistiska variabler i två grundläggande typer: kvalitativ och numerisk..
Artikelindex
Som namnet antyder används kvalitativa variabler för att beteckna kategorier eller kvaliteter.
Ett välkänt exempel på denna typ av variabel är civilstånd: ensamstående, gift, frånskild eller änka. Ingen av dessa kategorier är större än den andra, den anger bara en annan situation.
Fler variabler av denna typ är:
-Akademisk nivå
-Månad av året
-Tillverkad bil som körs
-Yrke
-Nationalitet
-Länder, städer, distrikt, län och andra territoriella uppdelningar.
En kategori kan också anges med ett nummer, till exempel telefonnummer, husnummer, gata eller postnummer, utan att detta representerar ett numeriskt betyg, utan snarare en etikett.
De kvalitativa variablerna kan vara i sin tur:
-Nominell, som tilldelar ett namn till kvaliteten, till exempel färgen.
-Ordinarier, som representerar ordning, som i fallet med en skala av socioekonomiska skikt (hög, medium, låg) eller åsikter om någon form av förslag (för, likgiltig, emot). *
-Binär, ringer också dikotom, Det finns bara två möjliga värden, till exempel kön. Denna variabel kan tilldelas en numerisk etikett, såsom 1 och 2, utan att representera numerisk utvärdering eller någon form av ordning.
*Vissa författare inkluderar ordinalvariabler i gruppen av kvantitativa variabler, som beskrivs nedan. Det beror på att de uttrycker ordning eller hierarki.
Dessa variabler tilldelas ett nummer, eftersom de representerar kvantiteter, såsom lön, ålder, avstånd och betyg som erhållits vid ett prov.
De används ofta för att kontrastera preferenser och uppskatta trender. Kan associeras med kvalitativa variabler och bygga stapeldiagram och histogram som underlättar visuell analys.
Vissa numeriska variabler kan omvandlas till kvalitativa variabler, men det motsatta är inte möjligt. Till exempel kan den numeriska variabeln "ålder" delas in i intervall med tilldelade etiketter, såsom spädbarn, barn, ungdomar, vuxna och äldre.
Det bör dock noteras att det finns operationer som kan göras med numeriska variabler, som uppenbarligen inte kan utföras med kvalitativa sådana, till exempel beräkning av medelvärden och andra statistiska beräkningar..
Om du vill göra beräkningar måste du hålla variabeln "ålder" som en numerisk variabel. Men andra applikationer kräver kanske inte numeriska detaljer, för dessa räcker det att lämna de namngivna etiketterna.
Numeriska variabler är i sin tur uppdelade i två stora kategorier: diskreta variabler och kontinuerliga variabler..
Diskreta variabler tar bara vissa värden och kännetecknas av att de kan räknas, till exempel antalet barn i en familj, antalet husdjur, antalet kunder som besöker en butik dagligen och abonnenter på ett kabelföretag, för att nämna Några exempel.
Definierar till exempel variabeln "antal husdjur", det tar dess värden från uppsättningen naturliga tal. En person kan ha 0, 1, 2, 3 eller fler husdjur, men till exempel aldrig 2,5 husdjur.
En diskret variabel har dock nödvändigtvis naturliga eller heltal värden. Decimaltal är också användbara, eftersom kriteriet för att avgöra om en variabel är diskret är att den är räknas eller räknas.
Antag till exempel att andelen defekta glödlampor i en fabrik, som tagits från ett prov på 50, 100 eller N glödlampor slumpmässigt, definieras som en variabel..
Om inga glödlampor är defekta tar variabeln värdet 0. Men om 1 av N glödlampor är defekt är variabeln 1 / N, om det finns två defekt är det 2 / N och så vidare tills händelsen att N glödlampor var defekta och i detta fall skulle fraktionen vara 1.
Till skillnad från diskreta variabler kan kontinuerliga variabler ta något värde. Till exempel vikten av elever som tar ett visst ämne, längd, temperatur, tid, längd och många fler.
Eftersom den kontinuerliga variabeln tar oändliga värden, kan alla typer av beräkningar göras med den med önskad precision, bara genom att justera antalet decimaler..
I praktiken finns det kontinuerliga variabler som kan uttryckas som diskreta variabler, till exempel en persons ålder.
En persons exakta ålder kan räknas i år, månader, veckor, dagar och mer, beroende på önskad precision, men den avrundas vanligtvis i år och blir därmed diskret.
En persons inkomst är också en kontinuerlig variabel, men det fungerar vanligtvis bättre om intervall fastställs.
De beroende variablerna är de som mäts under ett experiment för att studera förhållandet de har med andra, vilket skulle betraktas som de oberoende variablerna.
I det här exemplet kommer vi att se utvecklingen av priserna som livsmedelsföretagens pizzor drabbas av beroende på deras storlek.
Den beroende variabeln (y) skulle vara priset, medan den oberoende variabeln (x) skulle vara storleken. I det här fallet kostar den lilla pizzan € 9, den medelstora € 12 och familjen en € 15.
När pizzaens storlek ökar kostar det mer. Därför beror priset på storleken.
Denna funktion skulle vara y = f (x)
Ett enkelt exempel: vi vill undersöka effekten som produceras av förändringar i strömmen I genom en metalltråd, för vilken spänningen V mellan ändarna av denna tråd mäts.
Den oberoende variabeln (orsaken) är strömmen, medan den beroende variabeln (effekten) är spänningen, vars värde beror på strömmen som passerar genom kabeln..
I experimentet söks det att veta hur lagen är för V när jag varieras. Om beroendet av spänningen med strömmen visar sig vara linjär, det vill säga: V ∝ I, ledaren är ohmsk och proportionalitetskonstanten är ledningens motstånd.
Men det faktum att en variabel är oberoende i ett experiment betyder inte att det är så i ett annat. Detta beror på det fenomen som studeras och vilken typ av forskning som ska genomföras..
Till exempel blir strömmen I som passerar genom en sluten ledare som roterar i ett konstant magnetfält den beroende variabeln med avseende på tiden t, vilket skulle bli den oberoende variabeln.
Ingen har kommenterat den här artikeln än.