De skillnader mellan population och urval i statistik härrör de från det faktum att populationen är universum av element som ska studeras, medan urvalet är en representativ del av befolkningen.
Att analysera ett urval som tagits från helheten, istället för hela, representerar en klar fördel när det gäller informationshantering. Låt oss se mer detaljerat de viktigaste skillnaderna mellan de två begreppen nedan..
Det är nu klart att en befolkning kan bestå av en mycket stor uppsättning element: människor, djur, mikroorganismer eller partiklar. Att ta itu med studien av vart och ett av dessa element kräver en stor mängd resurser, tid och ansträngning..
Men genom att välja ett noggrant utvalt urval utvidgas resultaten från dess undersökning till att omfatta befolkningen utan betydande förlust av information..
| Befolkning | Show | |
| Definition | Uppsättningen av alla element som beaktas för en studie. | Det är en del av befolkningen, vald för att vara representativ och därmed underlätta dess analys. |
| Symbol | Befolkningsstorlek: N | Provstorlek: n |
| Analys | Har parametrar, såsom beskrivande värden. | Den analyseras med hjälp av statistik. |
| Exempel | Totalt antal fåglar som bor i en skog. | För en undersökning tas 1000 fåglar från en skog. |
I statistik har begreppet befolkning en bredare betydelse än det vardagliga. En befolkning är associerad med antalet invånare i ett land eller en stad, men en statistisk befolkning kan bestå av människor och levande varelser, men också stora och små föremål, partiklar, händelser, händelser och idéer..
Exempel på populationer av olika natur är:
-Luftmolekyler i en förseglad behållare.
-Alla stjärnor i Vintergatan.
-Fåglarna som befolkar en skog.
-Det totala antalet träd i samma eller annan skog.
-Uppsättningen av abonnenter på ett telefonbolag som har filialer i Amerika och Europa.
-De kast som vi gör av ett mynt.
-Antalet bakterier i en kultur.
-Den månatliga produktionen av skruvar i en fabrik.
Vi vet redan hur olika befolkningar kan vara. Låt oss nu se hur de kan klassificeras enligt deras förlängning.
En begränsad kvantitet är en som kan uttryckas med ett tal, till exempel antalet kulor i en ruta. Å andra sidan, av en oändlig mängd kan vi inte ge ett exakt värde.
Denna skillnad gör det möjligt för oss att definiera två typer av populationer enligt deras förlängning.
Antag att du har 20 kulor i en låda och prova 2 kulor utan ersättning. Så småningom kommer kulorna i rutan att ta slut, därför är befolkningen begränsad.
Ett nummer kan vara ändligt även om det är mycket stort. En bakteriekultur består av ett stort antal, men den är ändlig, som antalet stjärnor i galaxen eller molekylerna i en del gas som är innesluten i en behållare..
Vad händer om vi returnerar dem till lådan efter att ha observerat dem varje gång vi tar ut ett urval av kulor? I så fall kan vi ta ett oändligt antal prover och på det här sättet anser att populationen av kulor är oändlig.
Vi har ett annat exempel på en oändlig befolkning i mynt eller tärningar, eftersom du i teorin kan ta alla prover du vill, utan någon begränsning..
Till och med en ändlig befolkning som man vet innehåller ett stort antal element kan i praktiken betraktas som oändlig, om det behövs..
Av denna anledning är det mycket viktigt att definiera populationen noggrant innan studien genomförs, vilket innebär att man sätter sina gränser, eftersom dess storlek kommer att avgöra formen och storleken på de prover som dras från den senare..
Det är också viktigt att känna till befolkningens kronologiska plats. Det är inte samma sak att studera register över invånarna i en stor stad i början av 1900-talet än att göra detsamma med invånarna i samma stad i början av 2000-talet..
På samma sätt måste analytikern ta hand om att ta hänsyn till befolkningens läge, samt att fastställa dess homogenitet - eller brist på detta.-.
Provet är den uppsättning element som väljs från befolkningen för att representera det. Poängen med att göra detta är som sagt att göra jobbet enklare. Genom att hantera mindre mängd data investeras mindre resurser och snabbare resultat uppnås.
För att det ska fungera korrekt måste dock provet vara adekvat. Urvalsprocessen utförs med hjälp av provtagningstekniker som använder matematiska kriterier..
Det ritade provet behöver inte vara unikt. Faktum är att en population kan ge upphov till flera prover.
Antag till exempel att befolkningen är den uppsättning elever i en gymnasieskola som har flera sektioner för varje klass. Ett representativt urval bör innehålla några elever från var och en av sektionerna i varje klass, till exempel de vars namn börjar med bokstaven A.
Å andra sidan kan ett inte så representativt urval vara om alla elever i samma klass valdes. Låt oss titta på några fler exempel:
Varuhusägare vill uppskatta det genomsnittliga beloppet som kunderna spenderar shopping. För att göra detta samlar de in alla fakturor för en viss period, låt oss säga ett år.
Antalet fakturor för det senaste året är den population som ska analyseras.
Nu, om ett helt slumpmässigt urval på 150 fakturor dras från denna grupp, skulle det redan vara provet.
När val närmar sig, vare sig det är på nationell eller lokal nivå, anställer politiska partier ofta specialiserade företag för dataanalys. På detta sätt vet de avsikten med invånarnas omröstning och planerar lämpliga kampanjstrategier.
I det här fallet består befolkningen av hela universumet av registrerade väljare i motsvarande valsystem..
Eftersom det skulle ta mycket tid och ansträngning att lokalisera och ifrågasätta varje väljare, väljer omröstarna ett urval av väljare att undersöka och därifrån extraherar procentsatserna och bestämmer trenderna..
Att välja lämpligt prov är bara början, men det är ett viktigt steg för att säkerställa framgången för studien..
Ingen har kommenterat den här artikeln än.