De Forskningsdesign det är det ramverk som en forskare planerar sin forskning med. Den inkluderar typen av forskning, dess mål, tekniker, population, dataanalys och förfarandet för att genomföra studien..
Med andra ord sätter forskningsdesignen parametrarna för all forskning. Bestämmer vad som ingår och vad som inte är och definierar kriterierna för att resultaten ska utvärderas.
Tillförlitligheten och giltigheten för varje studie beror på hur den insamlade informationen samlas in, mäts, analyseras och tolkas. Det är därför en bra forskningsdesign är avgörande för alla forskningsförslag, vare sig det är en avhandling eller en vetenskaplig studie..
Forskningsdesignen fastställer forskningsstrukturen och dess natur. På samma sätt specificeras både variablerna och verktygen som ska användas för att studera dessa variabler och vilken teknik som ska användas..
Artikelindex
Forskningen måste vara fri från personliga åsikter, och dess resultat måste vara fria från ideologiska fördomar eller av någon annan typ. Det måste vara objektivt.
Pålitlighet avser sannolikheten att liknande resultat kommer att uppnås med liknande metoder.
I den meningen är det nödvändigt att ange hur informationen kommer att samlas in och på vilket sätt den kommer att analyseras för att säkerställa en pålitlig modell: så att experimentet kan upprepas om och om igen..
Forskning som använder lämpliga mättekniker och verktyg kommer att vara giltig, enligt vilken forskaren kan mäta resultaten enligt det studerade målet..
Giltighet och tillförlitlighet är grunden för all forskningsdesign.
Resultatet av forskningen kan tillämpas på större grupper, på hela befolkningen och inte bara på det begränsade segmentet som studien genomfördes på..
Forskningsdesignen innehåller flera element:
Låt oss ta en närmare titt på elementen:
Anledningen till att du vill undersöka ett visst problem och varför det är viktigt är fastställt; det utgår vanligtvis från ett socialt och praktiskt behov. Problemets relevans för samhället, vem det påverkar och hur förklaras.
Målen svarar på frågor som "vad är tänkt?", "I vilken utsträckning?", "Var?", "Hur kommer det som är tänkt att uppnås?", "För vad?".
Dessa mål, som kommer att sträcka sig från det allmänna till det mest specifika, måste anges så tydligt som möjligt med ett enkelt och direkt språk..
Forskning kan klassificeras i kvantitativ (det finns numeriska värden) och kvalitativ (något studeras som inte kan mätas numeriskt).
När man väl har bestämt vilken typ av allmän forskning som ska genomföras (kvantitativ eller kvalitativ), beroende på mål kan det finnas flera undertyper:
Hypoteser är förklaringar eller lösningar som preliminärt ges till ett fenomen. De anges i form av propositioner - bekräftande eller negativt - och involverar variablerna.
En hypotes måste vara tydlig och exakt, specifik, kunna verifieras och stödjas empiriskt eller teoretiskt. Här kommer de tagna proverna, den drabbade populationen, variablerna och länkarna som upprättas mellan dem att vara viktiga..
Befolkningen är den breda grupp från vilken data kommer att samlas in, experimenteras med eller undersökas. Provet är den specifika undergruppen inom befolkningen.
Till exempel, i en undersökning om fetma i Mexikos befolkning skulle befolkningen vara alla mexikaner. Provet kan vara 100 000 invånare i Mexico City.
Teknik är de specifika sätten på vilka data om studiens objekt kommer att samlas in. De kan vara:
Forskningsdesign inkluderar också dataanalys. Data kan analyseras kvalitativt (forskarens subjektivitet och resonemang används) eller kvantitativt (kvantitativa data mäts med statistiska program).
Förfarandet är de specifika stegen som kommer att genomföras i utredningen. Det förklarar i detalj hur proverna väljs ut, hur data kommer att samlas in, hur de kommer att analyseras, de platser som används och andra aspekter som beror på varje enskild utredning..
Nu när vi känner till forskningsdesignens egenskaper och delar kan vi fortsätta med att förklara hur man gör steg för steg. För detta kommer vi att använda ett exempel på en undersökning om COVID-19.
I det första steget väljer forskaren vad som ska undersökas specifikt.
Det allmänna målet och de specifika är specifikt detaljerade.
I typen av forskning kommer vi att förklara om det är kvantitativt eller kvalitativt och inom dessa vilken subtyp.
Inte alla undersökningar fastställer en hypotes. Till exempel, i en kvalitativ undersökning som beskriver hur en valart beter sig, fastställs inte en hypotes.
Det är också nödvändigt att förklara vilken datainsamlingsteknik som kommer att användas.
I forskningsdesignen är det viktigt att förklara hur vi kommer att analysera de data vi har fått.
I ett annat fall av kvalitativ forskning, som i en observation, skulle det förklaras att data kommer att analyseras kvalitativt med hänsyn till forskarens subjektivitet..
Förfarandet förklarar de specifika steg som kommer att vidtas för att genomföra utredningen..
Nedan följer ett förenklat exempel på en forskningsdesign om en trafikgasförorening i Mexico City.
Föroreningsnivån i Mexico City har fortsatt att öka på grund av befolkningstillväxt och högre utsläpp av föroreningar som släpps ut av bilar. För att känna till den verkliga situationen är det nödvändigt att mäta den objektiva mängden gaser som släpps ut av bilar i staden. (Definition av problemet).
Vårt övergripande mål är att bestämma mängden gaser som släpps ut av bilar. (Forskningsmål).
För vårt mål kommer vi kvantitativt att mäta mängden gaser, särskilt koldioxid (CO₂), kolmonoxid (CO) och kväveoxider (NOx), som släpps ut av bilar och placerar en mätanordning på dem. Med detta kommer vi att försöka beskriva den exakta mängden gaser som släpps ut varje dag. (Typ av forskning, i detta fall kvantitativ och beskrivande).
I det här fallet finns det ingen specifik hypotes, vi vill helt enkelt veta mängden förorenande gaser som släpps ut i atmosfären i Mexico City. (Hypotes).
För att utföra vår forskning tar vi ett urval av 3000 bilar från Mexico City där en CO₂-, CO- och NOx-mätanordning kommer att placeras. (Befolkning och datainsamlingsteknik).
Vi väntar en månad och när gasmätningsanordningarna har samlats in analyserar vi data med SPSS statistiska program. (Dataanalys).
Förfarandet för att utföra utredningen börjar med inköp av mätanordningar och observation av hur de fungerar korrekt. När vi väl är säkra på att de fungerar bra fortsätter vi vår sökning efter volontärer. Då kommer möten att göras med varje volontär att placera mätanordningen i bilen och förklara hur den fungerar. De kommer att vänta 30 dagar på datainsamling, under vilken en telefonlinje kommer att upprättas för att lösa frågor och problem för volontärerna. Slutligen kommer enheterna att samlas in och data kommer att analyseras. (Bearbeta).
Ingen har kommenterat den här artikeln än.