De tvärsnittsdesign Det är en typ av observationsforskning som analyserar och studerar data om variabler som samlats in under en tidsperiod på ett populationsprov eller en fördefinierad uppsättning. Datainsamlingen görs i nuet, det vill säga vid tidpunkten för utredningen.
Det är också känt som en tvärsnittsstudie, en prevalensstudie eller en tvärsnittsstudie. Ett exempel på en tvärsnittsdesign skulle vara hur många som åkte på sommarlov i Barcelona, och hur många av dem presenterade symtom på COVID-19 när de återvände.
Människorna som studeras är likartade i alla variabler, utom den som studeras, så att variabeln är konstant under hela utredningen. Det skiljer sig från den longitudinella studien genom att variablerna i denna studie kan förändras under studiens gång, medan de i tvärsnittsdesign inte kan..
Tvärsnittsstudier kan genomföras i olika branscher, såsom detaljhandel, medicin, företag eller utbildning, eftersom det gör det möjligt att samla in en stor mängd data som hjälper till att fatta beslut.
Artikelindex
Denna typ av forskning bygger på att observera ämnena i deras miljö, utan att forskaren ingriper.
Det betyder att tidsperioden är densamma för alla ämnen som har liknande egenskaper. Till exempel den typ av köp som görs av män och kvinnor mellan 24 och 38 år under veckan Black Friday 2020 av Mercado Libre Buenos Aires.
På grund av dess insamling och analys av resultaten använder tvärsnittsdesignen verktyg som liknar statistik: det är vanligt att använda genomsnittliga och absoluta frekvenser, maximala värden etc..
Använd grafer och diagram för att representera de resultat som erhållits.
Det är när det är en tvärsnittsstudie som bygger på urvalsundersökningen och därmed erhåller nödvändiga data under hela utredningen.
Det är när du använder två eller flera prover av befolkningen som studeras och data erhålls i ett enda ögonblick. När informationen samlas in under två olika tidsperioder kan övergripande jämförelser göras, även om undersökningen har tillämpats på olika urval av befolkningen..
Denna typ av tvärsnittsdesign används för att utvärdera fördelningen och frekvensen för en variabel i ett specifikt demografiskt segment..
Ett illustrativt exempel kan vara hur många manliga och kvinnliga studenter som använde sig av vetenskapliga karriärer under 2019 vid två stora universitet i Colombia.
Det är analytiskt när sambandet mellan två parametrar - relaterade eller inte - studeras. Till exempel hur många arbetare i ett oljebolag som kan utveckla lungproblem. För detta kommer oljebolagets och brunnarnas villkor att följas.
Poängen är att studien inte förklarar orsakerna, eftersom sådana lungproblem kan förekomma hos arbetare från tidigare och av andra skäl som inte är relaterade till arbetsförhållanden.
Denna metod är inte fullständig, eftersom riskfaktorerna och resultaten genereras samtidigt skapar viss förvirring..
I verkligheten, när man börjar en tvärsnittsstudie, används ofta föremål av båda typerna.
Vi kommer att lägga två exempel på tvärsnittsdesign som tillämpas på en undersökning på COVID-19, för att ge dig en uppfattning om hur den kan användas.
Det kommer att studeras hur många patienter från två sjukhus i Buenos Aires, mellan juli och september 2020, utvecklade lunginflammation efter att ha testat positivt för COVID-19, och som var tvungna att bli sjukhus.
Det demografiska segmentet kommer att vara brett: pojkar och flickor upp till 14 år, unga mellan 15 och 25 år och vuxna och framåt. Denna studie kommer att ta hänsyn till uppföljningsundersökningar som utförts av hälsovårdsministeriet till patienter genom de fysiska konsultationer som de gjort på sjukhus och deras egna medicinska register..
Det kommer också att avgöra hur många av dem som tidigare haft hälsoförhållanden som förvärrade symtomen på COVID-19, hur många som dog samt åldersintervallet.
Variablerna är förekomsten av lunginflammation hos COVID-19-patienter och tidigare tillstånd (andra sjukdomar, såsom diabetes, högt blodtryck, njurproblem, astma, etc.).
Ett registrerat provtagning kommer att göras av volontärer som testade negativa för COVID-19 i staden Medellín men som presenterade liknande symtom, såsom hosta eller feber, som kan vara en produkt av andra virala processer, såsom normal influensa..
Ett annat prov tas också från personer som testat positivt för viruset och som har torrhosta som ett av symtomen..
Provtagningen kommer att tas från den första veckan i oktober till den tredje, och telefoninspelningar kommer att accepteras där folk hostar. Idén med studien är att lyssna på hostorna hos dem som har COVID-19 och de som inte har det, och analysera skillnaderna för att bättre diagnostisera virusets torra hosta.
Studien kommer att vara anonym och samtidigt, och när informationen erhålls kommer en databas att skapas för hosta av COVID-19 och för hosta av andra virala processer..
I slutet av utredningen kommer det att fungera som stöd för läkare och COVID-19-forskare som förbättrar diagnoserna av viruset.
Ingen har kommenterat den här artikeln än.