Bland de viktigaste forskningsmodeller det experimentella och det icke-experimentella sticker ut. Var och en har olika kategoriseringar, vilket gör det möjligt att anpassa arbetsmodaliteten till de fenomen som ska studeras. Det finns också andra klassificeringar som föreslagits av olika forskare som erbjuder andra tillvägagångssätt för problemet..
Till exempel har den argentinska filosofen och forskaren Mario Augusto Bunge föreslagit skillnaden mellan grundforskning och tillämpad forskning. Kriteriet för dessa kategorier baseras på vetenskapligt arbete: om det syftar till att generera enbart beskrivande teoretisk kunskap, eller om det syftar till praktisk tillämpning av kunskap.
Forskningsmodeller kan också klassificeras enligt de metoder som används för att erhålla nödvändiga data. Metoderna kan vara dokumentär- eller bibliografisk forskning, fältforskning eller experimentell forskning.
På samma sätt är nivån på kunskapen som är avsedd grundläggande för att bestämma typer och modeller av forskning. Den första nivåens undersökningsomfång är utforskande, efter detta är den beskrivande forskningsmodellen och slutligen den förklarande..
Den första modellen vi har är den icke-experimentella. Denna modell kallas också i efterhand.
Den består av att analysera fenomenen när de uppträder i sitt naturliga sammanhang. Endast händelser som har inträffat tidigare, som inte genererats i en experimentell process, beaktas.
En ex-post-facto undersökning är en där forskaren först utför ett test för att studera för att mäta den beroende variabeln, men inte manipulera den oberoende variabeln. I den här metoden kan inte studiens ämnen väljas slumpmässigt heller..
Det är en empirisk-analytisk metod av kvantitativ karaktär och är idealisk för att upprätta orsak och verkan relationer. Det används vanligtvis inom samhällsvetenskap eftersom det gör det möjligt att skapa händelser som påverkar ämnena och studiegrupperna, vilket möjliggör analys av möjliga orsaker till dessa händelser..
Bland de efterföljande studierna finns de som svarar på en tvärsnitts- eller tvärsnittsdesign. I denna design samlas data in i ett enda ögonblick för att analysera tillståndets och förhållandena hos variablerna vid ett givet ögonblick..
Undersökningar av transektionstyp kan inkludera utforskande, som endast fokuserar på att identifiera variablerna i ett system..
Vi har också beskrivande sådana. Dessa kan utföras genom undersökningar eller observationsmetoder som gör det möjligt att mäta relevanta variabler..
En annan typ av tvärsnittsstudie är den jämförande kausala. I detta mäts förhållandet mellan en oberoende variabel och en annan beroende för att avgöra om variationen hos den senare är effekten av förändringar i den förstnämnda..
En annan icke-experimentell metod för tvärsnittsdesign är korrelationer, som består av att mäta graden av icke-orsakssamband mellan två variabler. Dessa inkluderar prediktiva studier, faktoranalys och strukturell ekvationsmodellering, samt studier med relationella modeller..
Den longitudinella forskningsdesignen syftar till att göra en diakronisk studie. Analysera förändringarna i variabler över tid och försök fastställa orsaker och konsekvenser.
Bland dessa sticker trendstudier ut som syftar till att analysera de tillfälliga förändringar som en befolkning genomgår.
En annan longitudinell designstudie är den evolutionära typen, som anses vara mindre än trendstudien. Det tar som ämnen inom en befolkning uteslutande de som utgör en viss generationsundergrupp.
Det finns också longitudinella paneltypstudier. I dessa tar de hänsyn till de tidsmässiga variationerna hos individer som tillhör olika generationsundergrupper i en befolkning..
I dessa undersökningar finns det en låg grad av kontroll. Eftersom det är avsett att studera ämnena i deras naturliga förhållanden, är processen berättigad till kontextuella förhållanden och oförutsedda händelser som dessa kan orsaka..
Dessa studier utförs inte i konstgjorda, modifierade eller kontrollerade miljöer. All data måste erhållas från observation av verkliga situationer.
Av denna anledning ligger svagheten i dessa studier i säkerheten hos slutsatserna, eftersom externa agenser kan ingripa i de angivna variablerna och generera möjliga felaktigheter när kausalitetsfaktorer fastställs..
Icke-experimentella undersökningar är passiva till sin natur. Studiens objekt ändras inte av forskaren; Detta fungerar bara som målskytt, någon som mäter de olika variablerna efter att de har interagerat i en tidigare händelse..
Forskaren måste välja några observerbara effekter. Ansträngningen kommer att bestå av att göra en retrospektiv analys för att leta efter möjliga orsaker, etablera relationer och nå slutsatser. För detta använder ex-post-facto-studier huvudsakligen statistiska tekniker.
Det är en värdefull typ av forskning när experiment inte är möjliga av tekniska eller etiska skäl. Det gör det möjligt att förstå arten av ett verkligt problem som bestämmer de faktorer som kan relateras under vissa omständigheter och tider.
- En icke-experimentell studie kan vara att observera de gemensamma egenskaperna hos de studenter som uppnått de högsta betygen under en skolperiod.
- Inom medicinområdet kan en icke-experimentell studie bestå av att peka på egenskaperna hos cancer i dess framväxt och återuppkomstprocesser för att bestämma möjliga samband med dess utseende..
- En socio-politisk utredning i efterhand skulle kunna fastställa förhållandet mellan resultatet av ett val, kännetecknen för den genomförda politiska kampanjen och det landssammanhang där valprocessen ägde rum..
I den här modellen manipulerar forskaren de oberoende variablerna. Detta ger dig en större grad av kontroll, vilket gör slutsatser om orsakssamband i resultaten mer tillförlitliga..
Det finns två former av pre-experimentell design. Den första är den som bara överväger studien av en grupp med hjälp av en enda mätning; en stimulans administreras till försökspersonerna för att sedan mäta reaktionen hos deras variabler.
Den andra typen av pre-experimentell studie är den som överväger att använda pre-test och post-test. På detta sätt finns det en referenspunkt för variabeln före appliceringen av stimulus: utvecklingen av försökspersonerna övervakas..
Denna typ av experimentell design har en minimal grad av kontroll eftersom kontrollgruppen exakt dispenseras.
Det finns inga jämförelsegrupper; Detta gör den pre-experimentella designen benägen för källor till intern ogiltigförklaring. Det används särskilt i undersökande och beskrivande studier.
Denna modell blev populär inom utbildningsområdet eftersom klassrumsresurser inte tillåter att vissa konventionella experiment genomförs. De är typiska för tillämpad vetenskap och tjänar vanligtvis till att bestämma sociala variabler.
I kvasi-experimentella modeller manipulerar forskaren åtminstone en av de oberoende variablerna för att se dess effekt på de beroende. På detta sätt kan orsakssambanden bestämmas.
Studiegrupperna väljs inte slumpmässigt utan bestäms tidigare av förhållanden utanför experimentet.
Det kan vara en grupp studenter i en klass eller en grupp arbetare som arbetar på en byggarbetsplats. Detta innebär att grupperna kanske inte är homogena när det gäller variablerna som studeras, vilket påverkar den interna validiteten i forskningen..
Dessutom utvecklas de i naturliga situationer där miljön inte styrs av forskaren. Detta gör dem också mycket billiga och enkla att applicera..
En risk för denna typ av experiment är placeboeffekten, eftersom försökspersonerna kan ändra sitt beteende när de vet att de deltar i en undersökning.
Den verkliga experimentella forskningsmodellen anses vara den mest exakta av alla vetenskapliga metoder. Hypoteserna testas matematiskt.
Det är vanligt inom naturvetenskap, men har svårigheter att använda för samhällsvetenskap och psykologi.
I en riktig experimentell undersökning bör provgrupper tilldelas slumpmässigt, förutom att ha en kontrollgrupp.
Dessutom kan varje riktig experimentell design analyseras statistiskt; av denna anledning är dina resultat alltid tillförlitliga och kategoriska, de lämnar inte utrymme för tvetydighet.
Ett grundläggande element är att de måste ha absolut kontroll över alla variabler. Eftersom den experimentella situationen är helt kontrollerad av forskaren är den lätt replikerbar, vilket gör att resultaten kan bekräftas genom att utföra flera identiska tester..
En undersökning med en riktig experimentell modell kan vara att testa effektiviteten hos olika typer av bekämpningsmedel på musembryon..
Den oberoende variabeln skulle vara bekämpningsmedlet, så en kontrollgrupp som inte utsätts för bekämpningsmedlet och andra slumpmässigt utvalda grupper bör användas så att var och en får ett visst bekämpningsmedel.
Den beroende variabeln skulle vara i vilken grad embryonal utveckling påverkas beroende på vilken typ av bekämpningsmedel den har utsatts för..
På samma sätt kan en kvasi-experimentell forskning äga rum inom området social utveckling: till exempel ett program för att korrigera beteende och förhindra brott som tillämpas på en grupp ungdomar i ett samhälle.
Studiegruppen skulle inte väljas slumpmässigt, den bestämdes tidigare av att vara från det samhälle som det experimentella programmet är avsett för..
Ingen har kommenterat den här artikeln än.