De operationalisering av variabler Den består av en logisk process genom vilken begreppen som ingår i en utredning bryts ned i avsikt att göra dem mindre abstrakta och mer användbara för utredningen. När varje variabel kan samlas in, värderas och observeras blir den en indikator.
Enligt författaren Mercedes Reguant är processen för operationalisering av variabler en där vissa variabler ersätts av mer specifika som representerar de ersatta. Ett exempel på denna process kan vara skolbetyg, som fungerar som nödvändiga indikatorer för att beräkna variabeln för akademisk framgång.
En variabel används för att konvertera ett abstrakt begrepp till ett empiriskt genom tillämpning av ett instrument. Denna process är viktig eftersom den vägleder en forskare med lite experiment under förberedelsen av sitt arbete och skyddar honom från att göra täta misstag i utredningen..
Vissa variabler är så specifika att de inte kräver operationalisering; till exempel är sådant fallet med de som bestämmer individens kön eller trafikljusets färger som trafiksignaler. Inte heller behöver variablerna som definierar organens struktur och placering i människokroppen operationalisering..
Operationalisering av variabler blir nödvändig när deras konceptualisering är svårare, vanligtvis för att de är relaterade till abstrakta definitioner som utbildning, livskvalitet och auktoritet. Dessa begrepp kan ha olika betydelser beroende på vilken typ av studie som ska genomföras eller forskarens disciplin..
Behovet av att operationalisera en variabel måste fastställas av forskaren, som måste ta hänsyn till storleken på variabler för att avgöra om operationaliseringsprocessen kommer att krävas eller inte under undersökningen..
Skalan för variabler består av en jämförelsetabell där de grundläggande egenskaperna för varje variabel fastställs, såsom vilken typ den tillhör, vilken definition och vilken mått och måttenhet. Denna information gör det möjligt att fastställa vilka variabler som är nödvändiga för att utföra utredningsarbetet.
Artikelindex
Med hänsyn till Linton Freemans definition kan det fastställas att variabler är egenskaper eller observerbara element i ett visst objekt som är mottagliga för att anta olika värden och som kan uttryckas i olika kategorier.
Ett enkelt exempel på en variabel kan vara färg, som i sin tur kan kategoriseras som bland annat svart, vit, blå, grön eller lila. En persons vikt kan också vara variabel: den kan till exempel presenteras i värdena 80, 70, 60 kg.
Variabler är kvalitativa av naturen när de inte kan kvantifieras. Till exempel sker detta i variabler av abstrakta begrepp som rättvisa som värde, arbete som värdighet, lika möjligheter eller korruption som finns hos offentliga tjänstemän..
Å andra sidan kan variablerna vara kvantitativa när deras element har en kvantitativ eller numerisk karaktär, som exempelvis inträffar med medelåldern för mördarna i huvudstäderna, den ekonomiska nivån för de människor som bedriver hantverkshandel eller genomsnittet av bland annat tredjeårsstudenter.
Betydelsen av variabler inom vetenskapliga och sociologiska metoder är obestridlig, eftersom all vetenskaplig forskning kretsar kring dessa.
Faktum är att vissa författare bekräftar att syftet med vetenskapligt arbete är att upptäcka variablerna och deras storlek genom tester som testar förhållandena mellan dem..
Följaktligen kan det bekräftas att variablerna används i de viktigaste faserna av vetenskaplig forskning eftersom de genomsyrar alla termer eller operativa metoder i arbetet, såsom beskrivning, analys, klassificering och förklaring..
Det är nödvändigt att komma ihåg att begreppet variabel initialt är utrustat med maximal allmänhet; därför kan alla verkligheter och saker i världen (betraktas som vetenskapliga objekt) vara en variabel.
För att definiera en variabel som ett element måste den ha följande aspekter:
- Ett namn.
- Någon typ av verbal definition.
- En serie kategorier.
- Ett förfarande som innebär klassificering i kategorier av vad som observeras.
Följande exempel förklarar ovanstående:
- Namn: preferens angående politiska partier.
- Verbal definition: specifik förkärlek för någon av de organisationer som främjar medborgardeltagande inom ramen för det demokratiska systemet.
- Kategorier: matchar PPC, APRA, PPT, PSU, annan, ingen.
- Kategoriklassificeringsförfarande: bestämma preferensen i termer av politiska partier genom svaren från de tillfrågade på följande fråga: "Till förmån för vilket politiskt parti kommer du att rösta vid nästa val?".
Variabler kan katalogiseras enligt följande:
Dessa kan vara nominella, ordinarie, förhållande eller proportioner eller intervall. De mest framstående egenskaperna hos var och en beskrivs nedan:
Nominella variabler tillåter endast klassificering av objekt; de katalogiserar ett enda förhållande mellan de objekt som har tilldelats ett nummer. Dessa variabler upprätthåller en ekvivalensrelation.
Till exempel, i variabeln "kön" tilldelas siffran "1" för att beteckna män, medan "2" används för att hänvisa till kvinnor. Detta innebär att alla medlemmar i siffra 1 kommer att vara män, så de upprätthåller ett motsvarande tillstånd.
Följaktligen är ekvivalensrelationen reflexiv (a = a), symmetrisk (a = b då b = a) och transitiv (om a = b och b = c, då a = c).
Ordinära variabler tillåter klassificering och ordning, så de skapar en logisk sekvens som tar hänsyn till attributets intensitet..
Ett exempel på detta kan vara följande: om mätningen av människors tillfredsställelse i utförandet av en hälsotjänst mäts, skalas "full tillfredsställelse", "genomsnittlig tillfredsställelse", "liten tillfredsställelse" och "missnöje".
Denna typ av klassificering skiljer sig från den nominella eftersom den gör det möjligt att fastställa en gradering eller ordning i observationerna.
I variablerna proportioner eller förhållanden finns de tidigare egenskaperna såsom ordning och klassificering; dock läggs möjligheten till absolut eller sann noll till.
Detta betyder att om ett objekt som är i mätprocessen har värdet noll, har det objektet inte den egenskap som mäts.
Denna variabel motsvarar den högsta mätnivån. För att analysera det är det möjligt att tillämpa alla tekniker från tidigare nivåer, och det medger också det geometriska medelvärdet och de nödvändiga testerna för att fastställa nollpunkten för skalan..
Intervallvariabler gör det möjligt att mäta aspekter med hänsyn till begreppet jämlikhet. Till skillnad från förhållandevariabeln accepterar den inte absolut noll; Det gör det dock möjligt att mäta avstånden mellan värdena och den ordning som styr dem..
Vetenskapliga studier som är ansvariga för att analysera orsaken till verkan av ett fenomen har följande variabler: oberoende, beroende eller ingripande.
De oberoende variablerna representerar den slutliga orsaken.
Denna typ av variabel representerar den möjliga effekten.
Den motsvarar den som höjer en tredje variabel som verkar mellan den beroende och den oberoende. Den mellanliggande variabeln kan underlätta förståelsen av denna relation.
En variabel kan vara aktiv eller attributiv.
En variabel anses vara aktiv när forskaren utformar eller skapar den.
Om variabeln i fråga redan var etablerad (det vill säga den var redan existerande) anses den vara attributiv.
I detta fall kan variablerna vara kontinuerliga, diskreta, dikotom eller polytom..
Kontinuerliga variabler representerar värden progressivt och medger fraktionering, såsom ålder.
Diskreta variabler är de som bara tar värden som inte tillåter fraktionering, till exempel antalet barn eller antalet graviditeter. Dessa värden måste tillhöra en specifik numerisk uppsättning så att de kan beaktas inom de diskreta variablerna.
När variabeln bara tar två värden, till exempel kön, definieras den som dikotom.
I fall där variabeln tar mer än två värden kallas den polytomisk.
De kan vara kontrollerbara eller kontrollerade och okontrollerade.
Den kontrollerade variabeln är den beroende variabeln som kräver kontroll av forskaren, såsom antalet cigaretter som en rökare konsumerar per dag och dess samband med lungsjukdom.
Till skillnad från den föregående bevisas den okontrollerade variabeln när den inte beaktas under analysen av forskaren.
Enligt denna kategorisering kan variablerna delas in i allmänna, mellanliggande eller empiriska.
Allmänna variabler är de som hänvisar till verkligheter som inte kan mätas direkt empiriskt.
Variabler är mellanliggande när de uttrycker partiella dimensioner. Som en konsekvens av detta är de närmare den empiriska verkligheten.
När det gäller de empiriska variablerna (även kända som indikatorer) representerar dessa aspekter eller dimensioner som är observerbara och mätbara på ett direkt och experimentellt sätt..
Enligt sociologen Paul Lazarsfeld kräver att variablerna fungerar följande faser:
I detta första steg bestäms konceptet för variabeln. Detta har till syfte att uttrycka huvudfunktionerna i den empiriska verkligheten genom en teoretisk uppfattning.
I denna fas görs mycket direkta specifikationer om konceptet som tidigare hittats. Denna process genomförs genom en analys av dimensionerna och de praktiska aspekterna av detta koncept..
Dessa aspekter ingår i den konceptuella representationen av variabeln eller härleds empiriskt från förståelsen för de olika förhållandena mellan dess värden..
Till exempel fastställer Lazarsfeld att i variabeln "prestanda" kan man urskilja tre dimensioner: produktkvalitet, arbetshastighet och teamets lönsamhet..
Under denna fas bör indikatorer eller specifika empiriska omständigheter väljas som når den största dimensionen i utredningsenheterna..
För att följa denna fas är det nödvändigt att ta driften till största möjliga gräns. Detta uppnås genom att söka efter alla ledtrådar som kan användas i den empiriska verkligheten som ett urval av dimensionen.
Till exempel kan en dimension av variabeln "social klass" vara "ekonomisk nivå"; I detta fall skulle indikatorerna vara följande: Inkomster från städer och rustika fastigheter, löner, utdelning från aktier, kapitalintressen, att få krediter och betala skulder, bland andra..
Den består av konstruktionen av index efter att ha valt de viktigaste och lämpligaste indikatorerna för utredningen.
I vissa fall kan det hända att varje indikator inte tilldelas samma betydelse. Av detta skäl måste ett index konstrueras som samlar ihop alla indikatorer som hänvisar till en viss dimension; Detta uppnås genom att tilldela ett värde till var och en av dessa efter deras betydelse..
Det är viktigt att komma ihåg att operationalisering av variabler i allmänhet handlar om att ersätta vissa variabler med andra som är mer specifika. För att operationen ska vara giltig är det därför nödvändigt att variablerna som ska ersätta de andra är representativa för den senare..
Detta är anledningen till att operationalisering baseras på den implicita eller uttryckliga formuleringen av troliga antaganden eller hjälphypoteser om den korrekta representationen av de allmänna variablerna genom indikatorerna..
Sammanfattningsvis är det nödvändigt att följa följande för att kunna operera en variabel:
1- Ange eller definiera variabeln.
2- Minska dess dimensioner och huvudaspekter.
3- Hitta lämpliga indikatorer för varje dimension.
4 - Forma indexet för varje fall.
Om vi tar variabeln ”skolprestation” som ett exempel kan vi definiera följande indikatorer:
- Antal godkända och ej godkända.
- Genomsnitt av erhållna betyg.
- Avbrott i skolan.
- Klassförluster.
Ett annat allmänt använt exempel är variabeln ”socioekonomisk nivå”. I detta fall kan indikatorerna vara följande:
- Studienivå.
- Inkomstnivå.
- Bostadsort.
- Arbetsaktivitet.
- Månadslön.
- Utestående skulder.
Ett tredje exempel kan vara variabeln ”könsvåld”. I det här fallet kan forskaren hitta följande indikatorer:
- Fysisk misshandel.
- Psykologiska övergrepp.
- Kontroll med fysisk kraft.
- Kontroll genom ord.
- Våldsam manipulation.
- Verbal manipulation.
Ett annat exempel kan vara variabeln "familjetid", som inkluderar följande indikatorer:
- Äta tillsammans.
- Gå och handla.
- Sociala sammankomster.
- Gå till bion.
- Res till en annan stad.
- Gå till stranden.
- Läger i skogen.
- Besök släktingar.
- Fira julfesten.
Slutligen, i variabeln "parkonflikt" hittar vi följande indikatorer:
- Kämpar över vänner.
- Kämpar för barnen.
- Strider relaterade till den sexuella sfären.
- Avvikelser med avseende på bostäder.
- Ekonomiska meningsskiljaktigheter.
- Tredjeparts utseende.
- Utarbetande av lögner.
Ingen har kommenterat den här artikeln än.