De vetenskaplig modell det är en abstrakt representation av fenomen och processer för att förklara dem. En vetenskaplig modell är en visuell representation av solsystemet där förhållandet mellan planeter, solen och rörelser uppskattas.
Genom införandet av data i modellen gör det möjligt att studera det slutliga resultatet. För att göra en modell är det nödvändigt att höja vissa hypoteser, så att representationen av resultatet vi vill erhålla är så exakt som möjligt, såväl som enkel så att den lätt kan manipuleras.
Det finns flera typer av metoder, tekniker och teorier för att forma vetenskapliga modeller. Och i praktiken har varje gren av vetenskapen sin egen metod för att göra vetenskapliga modeller, även om den kan inkludera modeller från andra grenar för att verifiera dess förklaring..
Principerna för modellering gör det möjligt att skapa modeller enligt vetenskapens gren som de försöker förklara. Sättet att bygga analysmodeller studeras i vetenskapens filosofi, allmän systemteori och i vetenskaplig visualisering..
I nästan alla förklaringar av fenomen kan en eller annan modell tillämpas, men det är nödvändigt att justera modellen som ska användas så att resultatet blir så exakt som möjligt. Du kanske är intresserad av de 6 stegen i den vetenskapliga metoden och vad de består av.
För att skapa en modell behövs en serie data och en organisation av densamma. Från en uppsättning ingångsdata kommer modellen att tillhandahålla en serie utdata med resultatet av hypoteserna
Den interna strukturen för varje modell beror på vilken typ av modell vi föreslår. Normalt definierar den korrespondensen mellan ingången och utgången.
Modellerna kan vara deterministiska när varje ingång motsvarar samma utgång, eller också icke-deterministisk, när olika utgångar motsvarar samma ingång..
Modellerna kännetecknas av formen av representation av deras interna struktur. Och därifrån kan vi upprätta en klassificering.
Inom de fysiska modellerna kan vi skilja mellan teoretiska och praktiska modeller. De mest använda praktiska modellerna är modeller och prototyper.
De är en representation eller kopia av objektet eller fenomenet som ska studeras, vilket gör det möjligt att studera deras beteende i olika situationer.
Det är inte nödvändigt att denna representation av fenomenet utförs i samma skala, utan snarare är de utformade på ett sådant sätt att de resulterande data kan extrapoleras till det ursprungliga fenomenet baserat på dess storlek.
När det gäller teoretiska fysiska modeller betraktas de som modeller när den interna dynamiken inte är känd.
Genom dessa modeller försöker man reproducera det studerade fenomenet, men utan att veta hur man ska reproducera det ingår hypoteser och variabler för att försöka förklara varför detta resultat uppnås. Det används i alla varianter av fysik, utom i teoretisk fysik.
Inom de matematiska modellerna försöker man representera fenomenen genom en matematisk formulering. Denna term används också för att hänvisa till geometriska modeller i design. De kan delas in i andra modeller.
Den deterministiska modellen är en där det antas att data är kända, och att de matematiska formler som används är exakta för att bestämma resultatet när som helst inom de observerbara gränserna..
Stokastiska eller probabilistiska modeller är de där resultatet inte är exakt utan snarare en sannolikhet. Och där det råder osäkerhet om modellens tillvägagångssätt är korrekt.
Numeriska modeller, å andra sidan, är de som genom numeriska uppsättningar representerar modellens initiala förhållanden. Dessa modeller är det som tillåter simuleringar av modellen genom att ändra initialdata för att veta hur modellen skulle fungera om den hade andra data.
I allmänhet kan matematiska modeller också klassificeras beroende på vilken typ av ingångar man arbetar med. De kan vara heuristiska modeller där man söker förklaringar till orsaken till det fenomen som observeras.
Eller så kan de vara empiriska modeller där resultaten av modellen kontrolleras genom de resultat som erhållits från observationen.
Och slutligen kan de också klassificeras efter det mål de vill uppnå. De kan vara simuleringsmodeller där du försöker förutsäga resultaten av det fenomen som observeras.
De kan vara optimeringsmodeller, i dessa övervägs manövreringen av modellen och ett försök görs för att hitta den punkt som kan förbättras för att optimera resultatet av fenomenet.
Slutligen kan de vara kontrollmodeller, där de försöker kontrollera variablerna för att kontrollera det erhållna resultatet och för att kunna ändra det vid behov..
Genom grafiska resurser görs en datarepresentation. Dessa modeller är normalt linjer eller vektorer. Dessa modeller underlättar visionen av fenomenet som representeras genom tabeller och diagram.
Det är den materiella representationen av ett objekt eller en process. Den används för att validera vissa hypoteser som annars skulle vara omöjliga att testa. Denna modell är framgångsrik när den lyckas provocera samma fenomen som vi observerar i sin analoga
De är kartor över abstrakta begrepp som representerar de fenomen som ska studeras, inklusive antaganden som gör att resultatet av modellen kan skymmas och kan anpassas till den..
De har en hög grad av abstraktion för att förklara modellen. De är de vetenskapliga modellerna i sig, där den konceptuella representationen av processerna lyckas förklara det fenomen som ska observeras.
Faktorerna i modellen mäts genom en organisation av de kvalitativa beskrivningarna av variablerna som ska studeras inom modellen..
Genom en matematisk formulering etableras representationsmodellerna. Det är inte nödvändigt att de är siffror, men den matematiska representationen kan vara algebraiska eller matematiska diagram
När prototyper eller modeller upprättas som försöker reproducera det fenomen som ska studeras. I allmänhet används de för att minska skalan som är nödvändig för reproduktionen av det fenomen som studeras..
Ingen har kommenterat den här artikeln än.