De systematik inom vetenskapen hänvisar till det faktum att vetenskaplig kunskap inte är spridd utan enhetlig. Dessa är en del av en uppsättning och är endast meningsfulla i förhållandet som upprättas med elementen i den uppsättningen..
Vetenskap är å sin sida en systematisk och logisk process för att upptäcka hur saker och ting fungerar i universum. För att upptäcka ny kunskap genomgår forskare och forskare en serie steg; fråga, forskning, hypotes, experiment, dataanalys och slutsatser.
Vetenskap är också den kunskapskropp som ackumuleras genom upptäckter om alla saker i universum. I den meningen är de förklaringar som vetenskapen erbjuder struktureras på ett systematiskt sätt. Dessa återspeglar den ordning och harmoni som finns i verkligheten.
Systematik inom vetenskap gör det möjligt att skilja vetenskaplig kunskap från andra typer av kunskap. Detta betyder inte att andra former av kunskap är helt osystematiska, men i jämförelse uppvisar de en större grad av systematik..
Detta gäller kunskap om samma ämne, inte för något valfritt kunskapsområde..
Nu kan vissa dimensioner förklara denna systematik inom vetenskapen.
I formella vetenskaper, såsom logik eller matematik, uppnås en hög grad av systematisitet genom de grundläggande beskrivningarna av deras studieobjekt..
Dessa objekt kännetecknas av ett komplett och logiskt oberoende system av axiomer..
Å andra sidan använder empiriska vetenskaper klassificering (taxonomier) eller periodisering (separering efter faser eller steg) som en resurs för beskrivning.
I allmänhet använder historiska discipliner berättande för att förklara varför vissa händelser eller processer inträffade, även om berättelserna kan innehålla teoretiska eller lagrelaterade element.
De gör detta på ett systematiskt sätt och är till exempel försiktiga med att inte utesluta eventuella alternativa förklaringar..
Inom de empiriska vetenskaperna har beskrivningar redan en viss förklarande kraft. Dessutom presenteras teorier som kraftigt ökar vetenskapens systematisitet på grund av dess potential att ge enhetliga förklaringar..
Flera förutsägelsesförfaranden kan urskiljas, även om inte alla discipliner förutsäger. Det enklaste fallet gäller förutsägelser baserade på regelbundenheten i empiriska data.
När det används inom vetenskapen är förutsägelsen vanligtvis mycket mer detaljerad än i vardagliga fall.
Vetenskapen tar på allvar att mänsklig kunskap ständigt hotas av fel.
Detta kan ha flera orsaker: falska antaganden, ingrodda traditioner, vidskepelse, illusioner, fördomar, fördomar och andra. Vetenskapen har sina mekanismer för att upptäcka och eliminera dessa felkällor.
Inom olika vetenskapsområden finns det sätt att försvara dina påståenden. I formella vetenskaper, till exempel, eliminerar de fel genom att tillhandahålla ett bevis för alla uttalanden som inte är ett axiom eller en definition..
Å andra sidan, inom empiriska vetenskaper, spelar empiriska data en framträdande roll för att försvara anspråk på kunskap..
Vetenskaplig kunskap har mer artikulerade förbindelser med andra kunskapsstycken än framför allt vardagskunskap..
Dessutom finns det övergångsområden mellan vetenskaplig forskning och relaterade aktiviteter som är mer riktade mot praktiska ändamål.
Vetenskap gör ständiga ansträngningar för att förbättra och utvidga kunskapens kropp. Speciellt modern naturvetenskap har sett en anmärkningsvärd tillväxt, både i omfattning och precision..
Vetenskap är systematiskt i att ha ett mål om fullständig kunskap och systematiskt att uppnå detta mål.
Han är ständigt på väg att systematiskt förbättra befintlig data och skaffa nya, utnyttjar andra kunskapsorgan för sina egna syften och tvingar systematiskt chansen att förbättra sin kunskap..
Vetenskaplig kunskap är inte bara ett rörigt aggregat, det är strukturerat tack vare dess inneboende epistemiska samband.
En adekvat representation av kunskap måste ta hänsyn till denna interna struktur.
Kort sagt kan systematisiteten ha flera dimensioner. Det som kännetecknar vetenskapen är den största försiktigheten i att utesluta möjliga alternativa förklaringar, den mest detaljerade utarbetandet med avseende på de data som förutsägelserna bygger på, den största försiktigheten i att upptäcka och eliminera bland annat felkällor..
Således är de använda metoderna inte unika för vetenskapen, men det är nödvändigt att vara mycket mer flitig med sättet att tillämpa metoderna..
Ingen har kommenterat den här artikeln än.