Beskrivande och slutlig statistik

De Beskrivande statistik Det är en uppsättning statistiska metoder som beskriver och / eller karakteriserar en grupp data. De inferentiell statistik strävar efter att dra slutsatser om allmänna situationer utöver den uppsättning data som erhållits.

Statistik är en disciplin som är ansvarig för bearbetning och organisering av data, varvid uppgifterna är varje mått eller värde som kan erhållas genom experiment, undersökningar, folkräkningar eller andra metoder. Dataanalys börjar vanligtvis med tillämpning av beskrivande statistikmetoder och fortsätter sedan med inferentiell statistikmetod..

Vad är beskrivande statistik?

De Beskrivande statistik Det är den del av statistiken som ordnar uppgifterna så att de kan analyseras och tolkas. Med beskrivande statistikmetoder kan vi:

• Bestäm central tendens hos en variabel: medelvärde eller aritmetiskt medelvärde, median eller läge.
• Bestäm variabiliteten hos en variabel: standardavvikelse, varians, intervall.
• Bestäm vad distribution av en variabel: frekvenshistogram, normalfördelning.

Beskrivande statistikexempel

När du vill karakterisera en grupp individer använder du beskrivande statistik. Till exempel har vi följande kroppstemperaturdata för en grupp män och kvinnor:

När de presenteras kan vi inte dra någon slutsats, men när vi använder beskrivande statistiktekniker kan vi då säga att:

• män i denna grupp har en medeltemperatur på 36,53 ° C med en standardavvikelse på 0,45;
• kvinnor i denna grupp har en medeltemperatur på 36,91 ºC, med en standardavvikelse på 0,36.

Vad är slutlig statistik?

De inferentiell statistik eller statistisk slutsats är den del av statistiken som syftar till att förutsäga eller härleda egenskaper eller förväntade resultat för en befolkning, baserat på data som erhållits från ett urval av den befolkningen. Bland de tekniker som används i inferentiell statistik finns:

• T-testet: används för att jämföra det aritmetiska medelvärdet för två grupper genom att bestämma om skillnaderna mellan grupperna sker slumpmässigt eller systematiskt och indikerar en verklig skillnad.
• Analys av varians eller ANOVA: tillämpas för att jämföra två eller flera variabler.
• Korrelationsanalysen: avslöjar om värdena mellan två variabler tenderar att förändras systematiskt. För att göra dessa bestämningar används korrelationskoefficienten r och värdet av sid eller konfidensintervall CI.
• Regressionsanalys: förutspår ett värde från ett annat.

Exempel på slutsatsstatistik

Om vi ​​vill avgöra om något beteende eller biologiskt tillstånd är förknippat med en sjukdom använder vi inferentiella statistiska metoder. I en studie som utfördes i Tyskland utvärderades till exempel 3109 personer för olika hälsoparametrar i nästan sju år. Resultaten visade att höga blodsockernivåer (högre än 126 mg / dl fasta), rökning och fysisk inaktivitet var associerade med utveckling av demens.

När ett nytt läkemedel upptäcks och dess effektivitet ska demonstreras vid en viss sjukdom används inferentiell statistik. I detta fall jämförs effekterna av en grupp som behandlas med läkemedlet och en annan grupp som behandlas med placebo eller ett kontrollläkemedel..

Kelly et al grupp undersökte endotelfunktionen hos 50 överviktiga individer före (Pre) och efter (Post) tre månaders behandling med två läkemedel: exenatid och metformin (kontroll). När man analyserade resultaten med ANOVA-tekniken (P = 0,348; inferentiell statistik) upptäckte de att exenatid inte hade någon effekt på endotelfunktionen jämfört med metformin.

Referenser

Hessler, J.B., Ander, K-H, Brönner, M. et al. (2016) Förutsäger demens hos primärvårdspatienter med en kardiovaskulär hälsemätning: en prospektiv befolkningsbaserad studie. BMC Neurol. 16: 116.

Kelly, A.S., Bergenstal, R.M., Gonzalez-Campoy, J.M., Katz, H., Bank, A.J. (2012) Effekter av Exenatide vs Metformin på endotelfunktionen hos överviktiga patienter med pre-diabetes: en randomiserad studie. Kardiovaskulär diabetologi 11:64.