Kvasi-experimentell forskning kommer från utbildningsområdet, där undersökningen av vissa fenomen inte kunde genomföras enligt experimentella förfaranden (Campbell och Stanley, 1966).
Under de senaste decennierna har de fått stor framträdande inom tillämpad forskning.
Används i situationer där motiv inte kan slumpmässigt tilldelas olika förhållanden.
Mindre kontroll över effekterna av VVEE än i experimentella mönster.
Den som undersöker kan ... (Kom ihåg MAX-MIN-CON-principen, ämne 3)
- MAXimera skillnader i VI (den primära systematiska variansen).
- MINIMERA felvariansen.
Forskaren kan inte kontrollera den sekundära systematiska avvikelsen som orsakas av hot mot intern validitet.
Forskningspersonalen har inte resurser för att kontrollera bildandet av grupperna. Regeln för att tilldela ämnen till grupper är inte slumpmässig och i de flesta fall är den inte känd. En av forskarens huvuduppgifter är att identifiera möjliga hot mot intern validitet för att ta hänsyn till dem eller neutralisera dem. Du måste på annat sätt separera effekterna på grund av LV från de som beror på VVEE som kan påverka RV (ju mer främmande faktorer utesluts, desto mer giltig kommer studien att ha).
Mäter effekterna av behandlingen på RV (det kan finnas en eller flera behandlingar).
Den delar logiken i det experimentella paradigmet som innebär att följande villkor måste vara uppfyllda för att fastställa kausala förhållanden:
1) LV måste föregå RV.
2) Det måste finnas en samvariation mellan variablerna.
3) Det bör vara möjligt att utesluta alternativa förklaringar. (Detta är den punkt som väcker flest problem i detta sammanhang, men det är avgörande att kunna fastställa orsaksslutsatser)
Forskningen utförs i situationer där beteendet som studeras tenderar att förekomma naturligt, varför det tenderar att ha större extern validitet (även om, som vi har sett, om intern validitet är svagare)
De är mycket användbara vid utvärderingen av psykologiska eller sociala interventionsprogram för att förbättra deras planering och kontroll.
De tjänar till att utvärdera effektiviteten av programmen inom olika områden: hälsa, utbildning, välbefinnande och andra sociala tjänster.
Pre-experimentella mönster:
a) Från en enda grupp, endast med mått efter testet.
b) Endast med mätning efter test, med icke-ekvivalent kontrollgrupp. c) Från en enda grupp med förprov + posttestmätningar ...
Kvasi-experimentella mönster:
a) Med kontrollgrupp:
- Med icke-ekvivalent kontrollgrupp ...
o Förprovning + eftertest.
o Kohorter.
- Diskontinuitet i regression.
b) Utan kontrollgrupp:
- Upprepad behandling.
- Återkallande av behandling med förprov + eftertest. c) Från avbrutna tidsserier:
- Enkel.
- Med kontrollgrupp med motsvarande.
De tjänar till att approximera det undersökta fenomenet (för att generera hypoteser), utan att glömma att det vid tolkningen av uppgifterna kan finnas många VVEE som skulle leda till en felaktig tillskrivning av effekten av LV på RV.
De tillåter vanligtvis inte rimliga orsaksslutsatser. Se exceptionella exempel på den virtuella kursen
De representerar de grundläggande modulerna från vilka resten av de kvasi-experimentella designerna är konfigurerade..
Förprovning efter posttestdesign med icke-ekvivalent kontrollgrupp
En av de mest använda inom samhällsvetenskap.
Liknar den två-grupps experimentella designen, men här är grupperna redan bildade
(De har inte den ursprungliga ekvivalensen som uppnås genom att slumpmässigt tilldela ämnen till grupper). Den förprovade mätningen visar de befintliga skillnaderna innan behandlingen införs.
Tilldelningen av behandling till en eller annan grupp styrs av forskarpersonalen..
Vi kan hitta olika resultatmönster som vi måste analysera hot om den inre giltigheten
Kohortdesign
KOHORT: Grupp människor som tillhör någon typ av institution (formell eller informell) under en period under samma omständigheter. De förändras från en nivå till en annan i dessa institutioner. Mycket användbart i forskning inom utbildningsområdet. Första klass elever som genomgår en utbildningsreform
FÖRDEL:
- Kunna studera hur en viss händelse påverkar en grupp (experimentell kohort) och jämföra den med en annan som inte upplevde nämnda händelse (kontrollkohort).
- Lätt överkomliga grupper, även om den ekvivalens som uppnås med randomisering inte uppnås (hotet om urval kan inte slutgiltigt uteslutas). Det gör det möjligt att fastställa rimliga orsaksslutsatser (alltid utvärdera om det finns effekter av VVEE som stör resultaten).
FÖRDEL: Det tillåter stabila kausala hypoteser med fler garantier eftersom grupptilldelningsregeln är känd (hög grad av intern giltighet). Människor går till en eller annan grupp beroende på förprovet (C = Cut-off-poäng från vilken vissa personer tilldelas kontrollgruppen och andra till experimentgruppen).
Dess namn kommer från att beräkna en regressionslinje från de erhållna poängen (förprovning + posttest).
Fig. (A): Behandling utan effekt.
Bild (B): Behandling med effekt (diskontinuitet från gränspunkt "C").
Som en mätning före testet måste det vara möjligt att tillämpa en kontinuerlig variabel (beroende på vilka grupper som kommer att bildas).
I praktiken används det sällan eftersom tilldelning till villkor inte alltid kan göras enligt ett enda kriterium. Det används vanligtvis i ...
Ibland är det inte möjligt att ha en kontrollgrupp (av praktiska och / eller etiska skäl). Medicinsk vård
De har mindre makt att rättfärdiga orsaksslutsatser än kontrollgruppsdesigner (lägre intern giltighet). Vissa är mer lämpliga som en del av mer komplexa mönster än som fristående mönster.
Med behandlingen avbryts försöker forskaren skapa förhållanden som utövar kontrollgruppens funktion. Experimentell sekvens: O1 X O2 // Kontrollsekvens: O3 X O4 (Polisövervakning i ett oroligt område)
Det kan endast användas när den initiala effekten av behandlingen är övergående..
Effektiv behandling: skillnader mellan O1 och O2 i motsatt riktning till skillnaderna mellan O3 och O4.
Möjliga effekter av behandlingen mellan O2 och O3 (även om den fortfarande finns):
Efter avslutad behandling bör det märkas en förändring.
PROBLEM som den presenterar:
Stora prover och mycket tillförlitliga mätningar behövs.
Ibland kan tillbakadragande från behandling väcka etiska problem och / eller frustration.
Hög experimentell dödlighet kan uppstå.
Observationer bör göras med samma tidsintervall för att övervaka eventuella spontana linjära förändringar som sker inom en given tidsperiod..
Det finns bara en grupp där forskningspersonalen introducerar, drar tillbaka och återintroducerar
behandling vid olika tidpunkter. Behandlingsapplikationen måste korrelera med förändringar i RV. Den kan endast appliceras när den initiala effekten av behandlingen är övergående..
Mer tolkbara resultat:
- O1 skiljer sig från O2.
- O3 skiljer sig från O4.
- O3 - O4 skiljer sig åt i samma riktning som O1 - O2.
TRUSLAR.
- Cyklisk mognad (skillnader på grund av registreringstillfället och inte på grund av effekten av behandlingen): Möjligt.
- Historia: osannolikt. Det skulle vara mycket tillfälligt om en extern händelse medförde samma förändring som introduktion, tillbakadragande och återinförande av behandlingen.
De gör olika mätningar av RV innan och under behandlingen. Periodiska register görs.
För analysen är det nödvändigt att veta när behandlingen införs. Om det är effektivt kommer efterföljande observationer att visa en förändring i serien.
Frekvent i:
- Samhällsstudier.
- Utbildningsstudier.
- Hälsoundersökningar.
- Programutvärdering.
O1 O2 O3 O4 O5 X O6 O7 O8 O9 O10 (metadon)
Möjliga hot mot intern giltighet:
- Mognad: Kan kontrolleras genom att utvärdera förbehandlingen (representerar observationerna
före det).
- Cykliska förändringar: Studien av tidsserierna gör det möjligt att upptäcka och kontrollera deras effekt (fördel jämfört med
förprovning-posttest design där den kan ske hemligt).
- Statistisk regression: Den kan kontrolleras genom att studera trenden tidigare.
- Instrumentation: Kan kontrolleras med alltid samma registreringsprocedur.
- HISTORIK: Det är det svåraste hotet att kontrollera. Det kan göras ...
o Förkorta tidsintervallen mellan mätningarna.
o Öka antalet observationer.
o Mät samtidigt VVEE som kan påverka RV, före och efter behandling. utvärdera effekten av behandlingsavbrott (endast om det är reversibelt).
Att lägga till en kontrollgrupp är det bästa sättet att kontrollera hot mot intern giltighet.
Stark punkt = Huvudsaklig svårighet: Hitta en kontrollgrupp som liknar den experimentella som möjligt.
Ingen har kommenterat den här artikeln än.