De itvärsnittsforskning det är en icke-experimentell metod att samla in och analysera data vid en viss tidpunkt. Det används i stor utsträckning inom samhällsvetenskap och har som ämne en specifik mänsklig gemenskap. Jämfört med andra typer av forskning, såsom längsgående, begränsar den tvärgående informationen insamlingen till en period.
Studier med denna typ av design erbjuder mer beskrivande än experimentella resultat. Det finns flera typer av tvärsnittsforskning, alla med olika mål och metoder. Med tanke på deras egenskaper är de mycket användbara för att beskriva hur en variabel har påverkat en befolkning vid en viss tidpunkt..
Det är nära relaterat till demografi och statistik, eftersom verktygen är likartade, liksom sättet att presentera resultaten. Bland dess egenskaper är den snabbhet som de studerade variablerna utvärderas nästan automatiskt..
Å andra sidan är det viktigt att det valda populationsprovet är tillräckligt representativt. Underlåtenhet att göra det riskerar att slutsatserna inte kan anpassas till verkligheten.
Artikelindex
Huvudegenskapen för denna typ av forskning är hur data samlas in. På detta sätt används den för att mäta förekomsten av det uppmätta fenomenet, liksom hur det påverkar befolkningen åt gången..
Tvärsnittsforskning faller inte inom de experimentella samtalen, utan baseras på observationen av ämnena i deras verkliga miljö. När målsättningen för studien har valts jämförs vissa egenskaper eller situationer samtidigt. Det är därför det också kallas fält nedsänkning..
För det mesta studeras proverna som har valts som befolkningsrepresentation kvalitativt. Detta gör det möjligt att definiera variablerna genom att analysera deras förekomst i samhället i fråga..
När slutsatserna presenteras liknar de använda verktygen mycket statistikens. Användningen av absoluta frekvenser, medel, lägen eller maximala värden är vanligt. På samma sätt är grafer, diagram och andra element som möjliggör en bättre presentation av resultaten ofta..
Tvärsnittsstudier är indelade i tre olika typer, beroende på deras mål och metoder:
Det är den första undersökningen att börja känna till en variabel eller en uppsättning av dessa. Det tillämpas vanligtvis på ett nytt problem och utgör en slags introduktion till andra studier om samma ämne. De används mest i fältfördjupning inom det kvalitativa tillvägagångssättet.
Genom denna typ av design studeras värdena och incidensen som förekommer i en eller flera variabler. Resultatet blir att erbjuda en objektiv bild av en situation vid ett visst ögonblick.
I en typ av forskning med fullständigt beskrivande resultat, liksom de hypoteser som kan utvecklas från data.
Ett tydligt exempel kan vara en medicinsk studie om en specifik sjukdom. När uppgifterna har inhämtats kommer läkaren att få fram vilken befolkningssektor som påverkas mest av tillståndet.
Visst kommer det inte att hjälpa dig att ta reda på orsakerna, men det är en bra grund för vidare forskning som går in i ämnet..
I det här fallet kommer forskarna att leta efter sambandet mellan två olika variabler. Målet kan vara att ta reda på om det finns någon orsakssamband mellan dem. Vid andra tillfällen går denna aspekt i bakgrunden och hittar relationer inom andra områden.
I denna typ av forskning kräver valet av ämne inte en tidigare studie utöver att leta efter variablerna som ska undersökas inom dess räckvidd. Det kan vara en lokalitet, ett grannskap, en klass eller någon annan mänsklig grupp.
Det är mycket vanligt att denna metod används för undersökningar av förekomsten av någon sjukdom; i så fall måste platsen för intresse väljas. Kontrollera till exempel om fler relaterade sjukdomar har utvecklats i en stad nära ett giftigt spill.
Ja, det är viktigt att det valda urvalet är representativt för den population som vi ska extrapolera resultaten till..
Det finns standardiserade metoder för att få den information du behöver. Det vanliga är att göra det direkt genom personliga intervjuer, enkäter eller frågeformulär.
För att hans arbete ska bli effektivt måste forskaren definiera mycket tydligt de händelser och fenomen som ska mätas..
När all nödvändig information är tillgänglig måste forskargruppen analysera dem och utveckla lämpliga hypoteser..
Beroende på fallet är syftet att fastställa förekomsten av ett visst fenomen och presentera det grafiskt; vid andra tillfällen är det endast avsett att beskriva situationen.
Dessa studier har några mycket fördelaktiga egenskaper när man undersöker vissa ämnen. Eftersom de knappast behöver förberedelser och specialutrustning är deras kostnad ganska billig och de är snabba att göra..
Dessutom ger de möjlighet att mäta olika faktorer med sin enskilda studie. Du behöver bara bredda utbudet av frågor för att kunna täcka flera mål. På samma sätt, om provet är tillräckligt stort, är det lätt att förutsäga förekomsten av resultat..
Slutligen finns det vanligtvis inga etiska begränsningar när man gör dem. Forskaren är bara intresserad av situationen vid en tidpunkt, så det blir inga problem som är typiska för långtidsstudier.
De största nackdelarna med tvärsnittsforskning kommer från egenskaperna hos de grupper de studerar.
Bristen på kontroll av variablerna har till följd att ett orsak-effekt-förhållande inte kan fastställas. Detta beror på att eftersom data bara samlas in en gång kan forskaren inte vara säker på att resultaten vid en annan tidpunkt inte kommer att vara olika..
Det faktum att de analyserade grupperna inte väljs slumpmässigt innebär att vissa undergrupper är överrepresenterade eller tvärtom att de inte visas.
Slutligen är denna typ av forskning inte indicerad för att fastställa de långsiktiga effekterna av något fenomen. En ny studie måste göras igen för att säkerställa resultaten.
Ingen har kommenterat den här artikeln än.