De provtagning av kvoter Det är ett icke-probabilistiskt sätt att ta data från ett urval genom att tilldela kvoter efter skikt. Kvoterna måste vara proportionella mot den bråk som detta stratum representerar med avseende på den totala befolkningen och summan av kvoterna måste vara lika med provets storlek.
Forskaren är den som bestämmer vilka grupper eller skikt som ska vara, till exempel kan han dela upp en befolkning i män och kvinnor. Ett annat exempel på skikt är åldersintervaller, till exempel från 18 till 25, från 26 till 40 och från 40 och framåt, som kan märkas enligt följande: ungdomar, vuxna och äldre.
Det är väldigt bekvämt att veta i förväg vilken procentandel av den totala befolkningen som representerar varje stratum. Sedan väljs en statistiskt signifikant urvalsstorlek och proportionella kvoter tilldelas procentandelen av varje stratum i förhållande till den totala befolkningen. Summan av kvoterna per stratum måste vara lika med provets totala storlek.
Slutligen fortsätter vi med att ta uppgifterna om de kvoter som tilldelats varje stratum och välja de första elementen som slutför kvoten.
Det är just på grund av detta icke-slumpmässiga sätt att välja element som denna provtagningsmetod anses vara icke-probabilistisk..
Artikelindex
Segmentera den totala befolkningen i skikt eller grupper med någon gemensam egenskap. Denna egenskap kommer tidigare att bestämmas av den statistiska forskare som genomför studien..
Bestäm vilken procentandel av den totala befolkningen som representerar var och en av de skikt eller grupper som valts i föregående steg.
Uppskatta en statistiskt signifikant urvalstorlek enligt statistikvetenskapens kriterier och metoder..
Beräkna antalet element eller kvoter för varje stratum, så att de är proportionella mot den procentandel som var och en representerar med avseende på den totala befolkningen och den totala urvalsstorleken..
Ta data om elementen i varje stratum tills du slutför kvoten som motsvarar varje stratum.
Antag att du vill veta nivån på tillfredsställelse med tunnelbanestationen i en stad. Tidigare studier på en befolkning på 2000 personer fastslog att 50% av användarna är det ungdomar mellan 16 och 21 år är 40% Vuxna mellan 21 och 55 år och endast 10% av användarna är större över 55 år.
Genom att dra nytta av resultaten av denna studie är den segmenterad eller stratifierad efter användarnas ålder:
-Ungdomar: femtio%
-Vuxna: 40%
-Större: 10%
Eftersom det finns en begränsad budget måste studien tillämpas på ett litet urval, men en som är statistiskt signifikant. Ett urval av 200 väljs, det vill säga undersökningen om tillfredsställelse kommer att tillämpas på totalt 200 personer.
Det är nu nödvändigt att bestämma kvoten eller antalet undersökningar för varje segment eller stratum, vilket måste vara proportionellt mot storleken på provet och procentsatsen per stratum..
Kvoten för antalet undersökningar per stratum är följande:
Ungdomar: 200 * 50% = 200 * (50/100) = 100 undersökningar
Vuxna: 200 * 40% = 200 * (40/100) = 80 undersökningar
Större: 200 * 10% = 200 * (10/100) = 20 undersökningar
Observera att summan av kvoterna måste vara lika med storleken på urvalet, det vill säga lika med det totala antalet undersökningar som kommer att tillämpas. Därefter godkänns undersökningarna tills kvoterna för varje stratum uppfylls.
Det är viktigt att notera att denna metod är mycket bättre än att ta alla undersökningar och vidarebefordra dem till de första 200 personerna som dyker upp, för enligt tidigare uppgifter är det mycket troligt att minoritetslagret kommer att utelämnas från studien.
För att metoden ska kunna tillämpas krävs ett kriterium för bildandet av skikten, vilket beror på studiens mål..
Kvotprovtagning är lämplig när du vill veta preferenser, skillnader eller egenskaper efter sektor för att rikta specifika kampanjer enligt stratum eller segment.
Användningen är också användbar när det av någon anledning är intressant att känna till egenskaper eller intressen hos minoritetssektorer, eller när de inte vill lämna dem utanför studien.
För att vara tillämplig måste vikten eller betydelsen av varje stratum med avseende på den totala befolkningen vara känd. Det är mycket viktigt att denna kunskap är tillförlitlig, annars uppnås felaktiga resultat.
-Minskar studietiderna eftersom kvoter per stratum vanligtvis är små
-Förenkla dataanalys.
-Minimerar kostnaderna eftersom studien tillämpas på små men väl representativa prover av den totala befolkningen.
-Eftersom skikten definieras på förhand är det möjligt att vissa sektorer av befolkningen utesluts från studien.
-Genom att skapa ett begränsat antal skikt är det möjligt att detaljer går förlorade i studien.
-Genom att undanröja eller införliva som en del av ett annat kan ett stratum leda till felaktiga slutsatser i studien.
-Det gör det omöjligt att uppskatta det maximala samplingsfelet.
Du vill göra en statistisk studie om ångestnivå i en befolkning på 2000 personer.
Forskaren som styr forskningsintuiterna att skillnader i resultaten måste hittas beroende på ålder och kön. Av denna anledning bestämmer han sig för att bilda tre åldersskikt som betecknas enligt följande: Första ålder, Second_Age Y Tredje ålder. När det gäller segmentet sex de två vanliga typerna definieras: Manlig Y Feminin.
Det definierar Första_åldern, den mellan 18 och 25 år gammal, Second_Age den mellan 26 och 50 år och slutligen Tredje ålder den mellan 50 och 80 år.
Analysera data för den totala befolkningen är det nödvändigt att:
45% av befolkningen tillhör Första ålder.
40% är i Second_Age.
Slutligen tillhör endast 15% av studiepopulationen Tredje ålder.
Med hjälp av en lämplig metod, som inte beskrivs här, bestäms ett urval på 300 personer som statistiskt signifikanta.
Nästa steg blir då att hitta motsvarande kvoter för segmentet Ålder, vilket görs enligt följande:
Första ålder: 300 * 45% = 300 * 45/100 = 135
Second_Age: 300 * 40% = 300 * 40/100 = 120
Tredje ålder: 300 * 15% = 300 * 15/100 = 45
Det bekräftas att summan av kvoterna ger provets totala storlek.
Hittills har segmentet inte beaktats sex av befolkningen, i detta segment har två skikt redan definierats: Feminin Y Manlig. Återigen måste vi analysera data för den totala befolkningen, vilket ger följande information:
-60% av den totala befolkningen är av kön Feminin.
-Under tiden tillhör 40% av befolkningen som ska studeras kön Manlig.
Det är viktigt att notera att de tidigare procentsatserna för befolkningens fördelning efter kön inte tar hänsyn till ålder..
Med tanke på att det inte finns mer information tillgänglig kommer antagandet att dessa proportioner i termer av kön är lika fördelade i de tre straten av Ålder som har definierats för denna studie. Med dessa överväganden fortsätter vi nu med att fastställa kvoterna efter ålder och kön, vilket innebär att det nu kommer att finnas sex underlag:
S1 = First_Age and Female: 135 * 60% = 135 * 60/100 = 81
S2 = First_Age och Male: 135 * 40% = 135 * 40/100 = 54
S3 = Second_Age and Female: 120 * 60% = 120 * 60/100 = 72
S4 = Second_Age och Male: 120 * 40% = 120 * 40/100 = 48
S5 = Tredjeåldern och kvinnan: 45 * 60% = 45 * 60/100 = 27
S6 = Tredje ålder och hane: 45 * 40% = 45 * 40/100 = 18
När de sex (6) segmenten och deras motsvarande kvoter har fastställts, förbereds 300 undersökningar som kommer att tillämpas enligt redan beräknade kvoter..
Undersökningarna kommer att tillämpas enligt följande, 81 undersökningar genomförs och de första 81 personerna som är i segmentet intervjuas S1. Sedan görs det på samma sätt med de återstående fem segmenten.
Studiens sekvens är som följer:
-Analysera undersökningsresultaten, som sedan diskuteras, analysera resultaten efter segment.
-Gör jämförelser mellan resultaten efter segment.
-Slutligen utveckla hypoteser som förklarar orsakerna till dessa resultat..
I vårt exempel där vi använder stickprov med kvoter är det första att göra kvoterna och sedan genomföra studien. Naturligtvis är dessa kvoter inte nyckfulla alls, eftersom de har baserats på tidigare statistisk information om den totala befolkningen..
Om du inte har tidigare information om studiepopulationen är det föredraget att vända proceduren, det vill säga först definiera provstorleken och när provstorleken har fastställts, fortsätt med tillämpningen av undersökningen på slumpmässigt sätt.
Ett sätt att säkerställa slumpmässighet skulle vara att använda en slumptalsgenerator och undersöka anställda vars anställdas nummer matchar slumpgeneratorns..
När data är tillgängliga, och eftersom målet med studien är att se ångestnivåerna enligt ålders- och könslager, separeras uppgifterna enligt de sex kategorier som vi tidigare definierat. Men utan att fastställa någon tidigare avgift.
Det är av denna anledning som metoden för Stratifierad stickprovtagning det anses vara en probabilistisk metod. Under tiden han provtagning av kvoter tidigare etablerat nr.
Men om kvoterna fastställs med information baserad på befolkningsstatistik, kan man säga att metoden för provtagning av kvoter är ungefär sannolikt.
Följande övning föreslås:
På en gymnasium vill du göra en undersökning om preferensen mellan att studera naturvetenskap eller studera humaniora.
Antag att skolan har totalt 1000 elever grupperade i fem nivåer enligt studieåret. Det är känt att det finns 350 studenter under det första året, 300 det andra, 200 det tredje, 100 det fjärde och slutligen 50 det femte året. Det är också känt att 55% av skolans elever är pojkar och 45% är flickor..
Bestäm strata och kvoterna efter stratum för att veta antalet undersökningar som ska tillämpas enligt studieåret och könssegment. Antag vidare att urvalet kommer att vara 10% av den totala studentpopulationen..
Ingen har kommenterat den här artikeln än.