De typer av variabler som finns kan klassificeras enligt olika kriterier som vi kommer att diskutera i denna artikel. En variabel är något vars kvalitet eller kvantitet kan variera. Till exempel temperatur (en kvantitativ variabel) eller sömnkvalitet (en kvalitativ variabel).
Med andra ord är statistiska variabler typologier som kan fluktuera eller variera; nämnda variation kan mätas och observeras. På samma sätt kan en variabel förstås som en abstrakt konstruktion som refererar till en egenskap eller ett element, som kan utveckla en specifik roll i förhållande till objektet som analyseras..
Detta innebär att nämnda egenskap eller element direkt påverkar ämnet eller objektet som ska studeras. Begreppet variabel syftar till att sammanföra olika modaliteter eller alternativ som måste beaktas för att förstå studiens objekt.
Följaktligen kommer variablernas värden att vara inkonsekventa eller olika i de ämnen och / eller ögonblick som ska analyseras. Att förstå detta koncept inom det teoretiska området kan vara komplicerat.
Genom konkreta exempel kan tillvägagångssättet förstås bättre: en variabel kan vara en persons kön eller ålder, eftersom dessa egenskaper kan påverka studieobjektet om en analys ska utföras på patienter som lider av hjärtsjukdom eller andra sjukdomar.
Artikelindex
Förutom de operativa variablerna finns det också en klassificering enligt förhållandet mellan värdena för dessa variabler. Det är nödvändigt att komma ihåg att den roll som varje typ av variabel spelar beror på den funktion som analyseras. Med andra ord påverkas klassificeringen av dessa variationer av studiet.
Inom denna klassificering finns de oberoende, beroende, modererande, konstiga, kontroll, situationella, deltagande och förvirrande variabler..
Dessa hänvisar till de variabler som beaktas under forskningsprocessen och som kan komma att ändras av forskaren. Med andra ord, de är de variabler som analytikern börjar överväga och registrera effekterna som deras egenskaper ger på studiet..
Ett exempel på en oberoende variabel kan vara kön och ålder om du vill registrera personer med Alzheimers.
Det kan fastställas att den oberoende variabeln förutsätter den beroende. Dessutom kan den oberoende kallas experimentell eller kausal, eftersom den manipuleras direkt av forskaren. Oberoende variabler används främst för att beskriva de faktorer som orsakar det specifika problemet.
De är de som hänvisar direkt till det element som modifieras av den variation som produceras av den oberoende variabeln. Detta innebär att den beroende variabeln genereras från den oberoende variabeln.
Exempel
Till exempel, om vi vill bestämma depression efter kön, kommer den senare att vara den oberoende variabeln; att ändra detta kommer att generera fluktuationer i den beroende variabeln, vilket i detta fall är depression.
Ett annat exempel kan hittas i sambandet mellan rökning och lungcancer, eftersom "att ha lungcancer" i detta fall skulle vara den beroende variabeln, medan "rökning" är en oberoende variabel, eftersom den kan variera beroende på antalet konsumerade förpackningar per dag.
Dessa variabler ändrar eller modifierar förhållandet mellan en beroende och en oberoende variabel. därav deras namn, eftersom de modererar länken mellan de två ovan.
Studietimmar är till exempel relaterade till akademiska följder; därför kan en modererande variabel vara studentens sinnestillstånd eller utvecklingen av deras motoriska färdigheter.
De konstiga variablerna får sitt namn eftersom de inte beaktades för forskningsutvecklingen men de hade ett märkbart inflytande på de slutliga resultaten. De är också kända som de mellanliggande eller förbryllande variablerna, eftersom de kan försvaga förhållandet mellan problemet och den möjliga orsaken..
Följaktligen är det en grupp variabler som inte kontrollerades under analysen av studiens objekt, men som kan identifieras när forskningen är klar, även i vissa fall identifieras de under studiens gång..
De liknar moderatorerna, med skillnaden att dessa beaktas vid tidpunkten för utredningen. Konstiga variabler kan också leda forskaren på fel väg, så vikten av deras närvaro beror på kvaliteten på de genomförda studierna..
Till exempel kan en variabel av denna typ vara det faktum att nervösa människor röker mer och har en större tendens att drabbas av cancer än de som inte lider av nervositet; den konstiga eller förbryllande variabeln i detta fall är nerver.
Kontrollvariabler är de som en forskare vill förbli konstant och måste observera dem lika noggrant som beroende variabler..
Om en forskare till exempel vill undersöka kostens (VI) påverkan på hälsan (DV), kan en kontrollvariabel vara att människorna som ingår i studien är icke-rökare.
Detta skulle vara kontrollvariabeln; det är nödvändigt att kontrollera det eftersom de observerade skillnaderna i hälsa kan bero på om människor röker eller inte. I vilket fall som helst, i ett experiment som detta kan det finnas andra kontrollvariabler; att vara idrottsman, ha andra vanor ...
En lägesvariabel är en aspekt av miljön som kan påverka experimentet. Till exempel luftkvalitet i ett hälsorelaterat experiment.
En deltagare eller ämnesvariabel är en egenskap hos de ämnen som studeras i ett experiment. Till exempel individernas kön i en hälsostudie. Kallas också som deltagande variabler.
En confounding variabel är en variabel som påverkar både den oberoende variabeln och den beroende variabeln. Till exempel kan stress få människor att röka mer och också direkt påverka deras hälsa..
Statistiska variabler och forskningsvariabler kan klassificeras efter deras funktionsduglighet, den här kategorin är den mest kända och mest användbara. När man talar om funktionsduglighet görs en hänvisning till förmågan att "nummerera" värdena för dessa variabler. Följaktligen kan vi dela upp dem i tre huvudtyper:
Kvalitativa variabler är de variationer som gör det möjligt att fastställa identifieringen av ett specifikt element, men som inte kan kvantifieras. Detta betyder att dessa variabler kan informera om en egenskap finns men den kan inte värderas numeriskt..
Följaktligen är detta variationer som fastställer om det finns jämlikhet eller ojämlikhet, som sker med kön eller nationalitet. Även om de inte kan kvantifieras kan dessa variabler bidra med kraft till forskningen.
Ett exempel på en kvalitativ variabel skulle vara den motivation eleverna har under inlärningsprocessen; denna variabel kan identifieras men kan inte numreras.
Dessutom kan dessa delas in i andra kategorier, såsom dikotom kvalitativa variabler och polytom kvalitativa variabler..
Dessa variabler kan bara beaktas eller analyseras från endast två alternativ; därav ordet "dikotomi" är närvarande i dess namn, eftersom det indikerar en uppdelning närvarande i två aspekter som vanligtvis strider mot varandra..
Ett exakt exempel skulle vara variabeln att vara levande eller död, eftersom den bara tillåter två möjliga alternativ och närvaron av en av dessa omedelbart förnekar den andra..
Dessa statistiska variabler är motsatsen till dikotoma variabler, eftersom de tillåter att det finns tre eller flera värden. Men i många fall hindrar detta dem från att beställas, eftersom de bara fastställer identifieringen av ett värde.
Ett exakt exempel är färgvariabeln, även om den gör det möjligt att identifiera, förklarar det att det bara finns en möjlig egenskap eller ett element som kan tilldelas denna variabel.
Dessa variabler kännetecknas av att det är omöjligt att utföra någon matematisk operation; de är dock mer avancerade än de som endast är kvalitativa.
Detta beror på att kvasi-kvantitativa gör det möjligt att upprätta en hierarki eller ett slags ordning, även om de inte kan kvantifieras..
Studienivån för en grupp människor kan till exempel vara en variabel av denna typ, eftersom avslutandet av en doktorsexamen ligger i en högre hierarki än genomgången av en grundexamen..
Dessa variabler, som namnet antyder, tillåter utförandet av matematiska operationer inom deras värden; därför kan de olika elementen i dessa variabler tilldelas nummer (det vill säga de kan kvantifieras).
Några exempel på denna typ av variabel inkluderar följande:
-Ålder, eftersom det kan uttryckas i år.
-Vikt, som kan anges i pund eller kilo.
-Avståndet mellan en given plats och ursprungsorten, som kan uttryckas i kilometer eller minuter.
-Månadsinkomst, som kan uttryckas i dollar, euro, pesos, sulor, bland andra typer av valutor.
I sin tur kan dessa typer av variabler delas in i två grupper: diskreta kvantitativa variabler och kontinuerliga kvantitativa variabler..
Dessa hänvisar till kvantitativa variabler som inte kan ha mellanliggande värden - de tillåter inte decimaler inom sitt antal. Med andra ord måste de numreras genom ett fullständigt nummer.
Ett exakt exempel består av omöjligheten att få 1,5 barn; det är bara möjligt att ha ett eller två barn. Detta innebär att måttenheten inte kan fraktioneras..
Tvärtemot de diskreta kan kontinuerliga variabler ha decimaler, så deras värden kan vara mellanliggande.
Dessa variabler mäts med intervallskalorna. Med andra ord kan kontinuerliga kvantitativa variabler fraktioneras.
Till exempel att mäta vikten eller höjden på en grupp människor.
Förutom de tidigare klassificeringarna kan statistiska variabler katalogiseras med hänsyn till funktionerna i deras skalor och de mått som används för att beräkna dem. Men när man talar om dessa variabler läggs större vikt vid skalan än på själva variabeln..
I sin tur kan skalorna som används för variablerna genomgå modifieringar beroende på graden av användbarhet, eftersom den senare möjliggör införlivande av andra möjligheter inom skalområdet..
Trots detta kan fyra huvudtyper av variabler fastställas enligt skala; Dessa är följande: den nominella variabeln, den ordinarie variabeln, intervall, förhållande och kontinuerlig.
Denna typ av variabler avser de vars värden endast gör det möjligt att särskilja en enda specifik kvalitet utan att införa prestanda för matematiska operationer på dem. I denna mening motsvarar nominella variabler kvalitativa variabler.
Som ett exempel på den nominella variabeln kan kön hittas, eftersom den är uppdelad i maskulin eller feminin; liksom civilståndet, som kan vara ensamstående, gift, änka eller frånskild.
Dessa variabler är i huvudsak kvalitativa eftersom de inte tillåter utförande av matematiska operationer; ordinalvariabler tillåter dock att vissa hierarkiska förhållanden fastställs i sina värden.
Ett exempel på en nominell variabel kan vara en persons utbildningsnivå eller ekonomiska status. Ett annat exempel kan vara rangordningen av akademiska prestationer med följande adjektiv: utmärkt, bra eller dåligt.
Variabler av denna typ används för att klassificera ämnen, händelser eller fenomen på ett hierarkiskt sätt, med tanke på specifika egenskaper.
De variabler som har skala i intervall tillåter realisering av numeriska relationer mellan dem, även om de kan begränsas av proportionalitetsförhållandena. Detta beror på att det inom detta område inte finns några "nollpunkter" eller "absoluta nollor" som kan identifieras fullständigt..
Detta resulterar i omöjligheten att genomföra transformationer direkt i de andra värdena. Därför mäter intervallvariablerna snarare än att mäta specifika värden, intervallen; Detta komplicerar verksamheten något men uppmuntrar till täckning av ett stort antal värdepapper..
Intervallvariabler kan presenteras i grader, magnituder eller något annat uttryck som symboliserar kvantiteter. På samma sätt tillåter de att klassificera och ordna kategorier, såväl som de kan ange graden av avstånd som finns mellan dem..
Inom denna klassificering finns temperaturen eller IQ.
Denna typ av variabel mäts med en skala som fungerar på ett totalt sätt, vilket möjliggör direkt omvandling av de resultat som erhölls..
Dessutom uppmuntrar det utförandet av komplexa nummeroperationer. I dessa variabler finns en initieringspunkt som innebär fullständig frånvaro av vad som mättes.
Följaktligen har förhållandevariablerna en absolut noll och avståndet mellan två punkter är alltid detsamma, även om de också har egenskaperna hos de tidigare variablerna.
Till exempel är ålder, vikt och längd förhållandevariabler.
En variabel med ett oändligt antal värden, såsom "tid" eller "vikt".
Kategoriska variabler är de vars värden kan uttryckas genom en serie kategorier som definierar dem.
Ett bra exempel på en kategorisk variabel motsvarar konsekvenserna av en given sjukdom, som kan brytas ned till återhämtning, kronisk sjukdom eller död..
En variabel som manipuleras av forskaren.
En variabel som bara kan ta två värden, vanligtvis 0/1. Det kan också vara ja / nej, hög / kort eller någon annan kombination av två variabler.
På samma sätt som en oberoende variabel har den en effekt på den beroende variabeln, men det är i allmänhet inte variabeln av intresse..
Ett annat namn för en beroende variabel när variabeln används i icke-experimentella situationer.
I likhet med beroende variabler påverkas de av andra variabler i ett system. Används nästan uteslutande inom ekonometri.
Variabler som påverkar andra och som kommer utanför ett system.
Variabler som används för att identifiera situationer unikt.
En variabel som används för att förklara sambandet mellan variabler.
En dold variabel som inte kan mätas eller observeras direkt.
En variabel som kan observeras eller mätas direkt.
Variabler som förklarar hur förhållandet mellan variabler händer.
Ändrar effektens intensitet mellan oberoende och beroende variabler. Till exempel kan psykoterapi minska kvinnors stressnivå mer än män, så kön dämpar effekten mellan psykoterapi och stressnivåer.
Variabler som kan ha mer än två värden.
Liknar betydelsen av den oberoende variabeln, men används i regression och i icke-experimentella studier.
Ingen har kommenterat den här artikeln än.