Efterföljande utredningsegenskaper och klassificering

Introduktion

MÅL

 Lär känna det grundläggande kännetecknet för efterföljande forskning.
 Identifiera giltighetsproblemen i samband med efterföljande forskning och känna till de styrtekniker som kan användas.
Skilja mellan retrospektiva och potentiella forskningsstrategier.
Känn de olika forskningsdesignerna och analysera deras möjliga källor till förvirring.

 Ha ett perspektiv på möjligheterna att använda efterhandsutredningar.

EX POST FACTO = Efter att händelserna inträffat.

LV kan inte avsiktligt manipuleras, och inte heller kan ämnen slumpmässigt tilldelas till olika LV-nivåer (ämnen väljs utifrån om de har vissa egenskaper eller inte). Ämnen väljs efter att VI har inträffat. De är variabler associerade med dem och därför är de redan angivna (kön, ålder, tidigare erfarenheter, social klass, utbildningsprogram, sjukdom ...). Den som undersöker har ingen kontroll över variablerna och kan inte heller påverka dem, eftersom de redan har hänt, liksom deras effekter.

De utgör VVEE-kontrollproblem på grund av variablernas karaktär. Vi överväger två forskningsstrategier:

• -  Retrospektiv: Orsaksprocessen har redan inträffat, det handlar om att leta efter möjliga orsaker som har orsakat dem (rekonstruera fakta).
• -  Blivande: VI är känt men konsekvenserna har inte utvärderats. Studier av relationer av "redan existerande" variabler hos människor eller deras determinanter

Kännetecken för efterhandsutredningen

Att studera den gynnsamma effekten av nikotin vid utförandet av kognitiva uppgifter

Den grundläggande skillnaden mellan det experimentella paradigmet och efterföljande forskning är i kontroll. Ämnen väljs med vissa IV-värden (rökning) och jämlikhet mellan grupperna med avseende på andra möjliga variabler kan inte garanteras..

Eftersom det inte finns någon avsiktlig manipulation av VI, utan val av värden, kan orsakssamband inte fastställas. Endast samvariationen av variablerna med fenomenet som studeras kan studeras.

PÅMINNELSE. Krav för att kunna fastställa orsakssamband:

1) Förekomst av samvariation mellan LV och RV.

2) LV måste föregå RV.

3) Det måste vara möjligt att utesluta alternativa förklaringar.

I ex port facto-mönster uppfylls det första kravet och i vissa fall det andra (potentiella mönster), men det tredje uppfylls inte. Även om vi talar om LV (prediktor) och RV (kriterium) är skillnaden mellan de två bara teoretisk. I efterföljande forskning fastställs inte kausala men relationella hypoteser.

När den efterföljande designen är en jämförelse av grupper formuleras hypoteser där ett differentierat förhållande etableras mellan grupperna. Ämnen med olika intelligensnivåer (medelstora och höga) där vi studerar graden av trivsel

Bristande kontroll över VVII uppstår problem som påverkar utredningens interna giltighet. Den efterföljande forskningen har mindre intern giltighet än experimentet, men den får extern giltighet (eftersom situationerna är mer naturliga och representativa). Det är mycket användbart i det tillämpade fältet. Det gör det möjligt att ta itu med frågor som inte kunde undersökas från den experimentella metoden.

Kontrolltekniker

För att tydligt kunna fastställa förhållandet mellan variablerna bör vi kontrollera möjliga VVEE som kan störa resultaten..

FÖRFARANDEN (Alvarado, 2000):

1. Att matcha ämnena i andra relevanta variabler som misstänks ha påverkat RV.Grupper av ämnen med samma nivåer av dessa variabler skulle bildas. Den består av att för varje grupp välja ämnen med lika värden i relevant VVEE.
2. ANCOVA (analys av kovarians). Statistiskt förfarande som kräver representativa prover. Det utförs "a posteriori" av datainsamlingen. Det gör det möjligt att eliminera vissa källor till oönskad variation (separera påverkan av en störande variabel på RV, och därmed felsöka effekten som IV producerar på RV).
3. Introduktion av variabler relaterade till DV. Flera VVDD används istället för bara en. Studie om depression (VI) och frånvaro från jobbet (VD1), arbetsnöjdhet (VD2)

Klassificering av efterföljande mönster

I ex post facto-design väljer forskaren ett urval av personer som redan har ett visst värde av studievariablerna. De möjliga VVII: erna ges och VVDD kan observeras före, efter eller samtidigt med observationen av VVII.

Beroende på när DV mäts följs en retrospektiv eller potentiell strategi.

Retrospektiv design

VD och VI har redan inträffat. Ämnen väljs utifrån sina RV-värden och möjliga orsaker (VVII) som orsakat svaret letas efter. Om en systematisk samvariation hittas mellan RV och LV kan det anses att det finns ett samband mellan båda. Det finns tre typer:

• -  Enkel retrospektiv design.
• -  Retrospektiv gruppjämförelsesdesign eller Retrospektiv fallkontrollstudiedesign.
• -  Retrospektiv enkel gruppdesign.

Enkel retrospektiv design

1. En grupp ämnen väljs ut som har ett visst värde på DV.
2. Möjliga förklaringar av fenomenet eftersträvas (VVII).

DV tar bara ett värde. Enligt de teoretiska postulaten som finns inom studieområdet väljs den möjliga VVII som kan förklara fenomenet (de måste föregå det). Bröstcancer

KRAV som ska uppfyllas i sökandet efter eventuell VVII:

• -  Det är relevant för att förklara fenomenet som studeras.
• -  Det föregår DV-verktyget ...

• -  Explorativ om ingen information finns tillgänglig om de variabler som kan förklara fenomenet.
• -  Funktionellt om problemet som ska undersökas är för komplicerat för att kunna studeras med en annan typ av design. INTERN GILDIGHET är mycket svag eftersom det är svårt att utesluta alternativa förklaringar (skilja relevanta variabler från de som inte är).

Retrospektiv gruppjämförelsedesign = Retrospektiv fallkontrollstudiedesign

Den består av att jämföra en grupp ämnen som valts ut för att ha en viss egenskap (fall) med en annan grupp ämnen som inte har den (kontroller). Dessa grupper jämförs med avseende på en serie möjliga VVII som anses relevanta för utseendet på denna egenskap..

Endast skillnad mellan grupperna: Att den ena har den egenskap som intresserar att undersöka och den andra inte (DV tar två värden). De måste vara likvärdiga i alla andra faktorer. Detta kan styras genom parning.

DATAANALYS:

-  Jämför proportionerna i grupperna.

-  Studera korrelationerna mellan DV och IVI.

-  Studera förhållandena mellan VVII, ju mindre samband det finns mellan dem, desto lättare blir det att skapa en övergripande vision.

Större INTERN GILDIGHET jämfört med enkel retrospektiv design, även om det fortfarande finns möjlighet

många VVEE som kan leda till en felaktig tolkning av resultaten.

Retrospektiv enkel gruppdesign eller retrospektiv korrelationsdesign

MÅL: Studie av sambandet mellan variablerna. Ingen jämförelse görs mellan de olika LV-nivåerna med avseende på RV, korrelationer fastställs mellan variablerna (medan i de tidigare enkla retrospektiva eller gruppjämförelsedesignerna är målet lik den för experimentell logik: att hitta möjliga VVII som förklarar DV).

Om det du vill studera är kovariansen eller korrelationen mellan DV och VI är det bekvämt att alla möjliga värden för de två variablerna är väl representerade. Detta uppnås genom att öka provets storlek och representativitet. INTRESSE: Att få alla möjliga värden för de involverade variablerna att representeras väl i en enda grupp att arbeta med.

BEARBETA:

1. Välj den grupp av ämnen som garanterar representationen av intervallet för DV-värden.

2. Bestäm vilken som kan vara relevant VVII och mät dem i hela provet.

SKILLNADER med avseende på den enkla retrospektiva designen:

• -  DV tar olika värden.
• -  Vi arbetar med mycket stora prover (maximal representativitet för den befolkning som studeras för att säkerställa att intervallet för LV- och RV-värden är väl representerat).

DATAANALYS: Korrelationer mellan variabler.
Större yttre giltighet för att arbeta med mycket stora prover (större möjligheter till generalisering). När det gäller INTERN GILDIGHET kan det inte finnas några garantier för att DV kommer att inträffa efter närvaron av IVI.

Framtidsutsikter

Endast VI ges. Dess möjliga konsekvenser har ännu inte utvärderats. Ämnen väljs för att ha vissa LV-värden vars möjliga inflytande vi vill undersöka. Självkänsla och skolprestanda

De har STÖRRE INTERN GILDIGHET än retrospektiva mönster. Det finns tre typer:

-  Enkel prospektiv design.

-  Komplex prospektiv design.

-  Enstaka grupp prospektiv design.

Vi närmar oss en relation där VI föregår RV, eftersom detta ännu inte har inträffat.

1. Välj oss som deltar för deras värde i VI
2. Vi mäter DV

Enkel prospektiv design

Vi har en enda VI och vi väljer ämnena efter deras värden i den (variabel för val av värde) och bildar åtminstone två grupper, en för varje värde. RV mäts därefter..

LV (fotbollsträning - vanligtvis inte vanligt -) + RV (kardiorandningsfrekvens)

Design som liknar den experimentella designen av två slumpmässiga grupper, med följande skillnader:

-  VI är redan given.

-  Kontrollen över möjliga VVEE är mycket mindre på grund av val.

-  Begränsningar av tolkningen av resultaten (på grund av kontrollproblem).

-  Svårigheter att utesluta alternativa förklarande hypoteser.

KONTROLLtekniker:

- Parning.

-  Estadistisk kontroll.

-  Introduktion av variabler relaterade till DV.

DATAANALYS:

• -  Om VI bara tar två värden: Mätdifferens för två oberoende prover.
• -  Om mer än två grupper väljs: Envägs ANOVA med oberoende grupper eller prover.

Komplex prospektiv design

När en EV misstänks ha påverkat resultaten kan dess effekt kontrolleras genom att den införlivas i utredningen som VI. Studera effekten av mer än en VI på RV.
VI1 (fotbollspraxis - vanligtvis inte vanligt -) + RV (hjärt-andningsfrekvens) + VE (VI2, överviktig BMI -<25, >25-) Den har strukturen i en 2 × 2 experimentell design, men i detta fall är VI: erna av val av värde

Det är nödvändigt att bilda så många grupper som möjligt kombinationer av nivåerna av VI kan göras. 4 grupper DATAANALYS: Tvåfaktors ANOVA med oberoende prover.
Den har STÖRRE INTERN GILDIGHET än den enkla potentiella designen eftersom en EV som styrs

du misstänker att det kan påverka resultatet. Även om det fortsätter att ha giltighetsproblem eftersom ämnena väljs för sina värden i VVII och detta kan ge upphov till andra VVEE associerade med dem. Ju fler variabler vi inkluderar, desto större intern validitet, men också desto mer komplexitet i designen (bildandet av grupper med alla möjliga kombinationer kan bli omöjligt).

Enstaka grupp prospektiv design

Samma logik som retrospektiv design för en grupp, men ...

• 1. Välj ett prov där alla VVII-värden finns.
• 2. Alla VVII som anses vara relaterade till DV som vi vill undersöka mäts.
• 3. DV mäts.
• 4. Förhållandet mellan variablerna studeras.

Studie av påverkan av personliga och psykosociala variabler på den akademiska prestationen för idrottsutövare som tillhör privata skolor för färgade studenter.

Den har en STÖRRE EXTERN GILTIGHET eftersom antalet VVII: er som ska beaktas i undersökningen ökas, men ett mycket större urval krävs.

Den har också STÖRRE INTERNVALID eftersom VVII mäts först och sedan VD. Således vet vi att LV föregår RV (även om det fortfarande kan finnas flera alternativa förklaringar för effekten av VVEE som inte har beaktats i designen).

SYFTE:

• Beskrivande: Att studera variabler som samvarierar med fenomenet av intresse och som är användbara när forskningsproblemet är mycket komplicerat eller lite är känt om det..
• Förutsägande: Om det finns större kunskap om forskningsproblemet. Det fungerar med alla poäng. Det är avsett att hitta en funktion som relaterar poängen i prediktorvariabeln (VI) med kriterievariabeln (VD).
• Med hjälp av enkel linjär regressionsanalys, från en LV (X) -poäng, kan värdet på DV (Y) förutsägas.
• Med hjälp av flera linjära regressionsanalyser är det avsett att prognostisera med mer än en VI (X1, X2 ... Xn), värdet på DV (Y) och ta reda på de variabler som är bättre som prediktorer..

Evolutionära mönster

De använder ålder som VI. MÅL: Studie av RV förändringar till följd av ålder. Används ofta i utvecklingspsykologi, som studerar skillnader i beteende under utvecklingsprocessen. I vilken utsträckning förändras attityden till kön med åldern??

a) Längsgående evolutionär design: Registrerar data från samma urval av ämnen vid successiva tillfällen över tiden. Studera utvecklingen av människor under en lång period.

• -  TRUSLER: Genom att alltid utvärdera samma prov kontrolleras kohorthotet, men inte historien (effekten av ålder kan förväxlas med effekten på grund av den tid testet utförs), inte heller den experimentella dödligheten (vid lång tid krävs) upp, många människor kan hoppa av).
• -  DATAANALYS:

o Skillnad i mätningar för relaterade prover, när vi i konstruktionen bara har två ögonblick för DV-mätningen.
o Envägs ANOVA med upprepade mått, när vi har DV-mätningar samlade på mer än två tidpunkter.

b) Tvärsnitts evolutionär design: Datainsamlingen utförs på en enda tidpunkt för prover av människor i olika åldrar. Den studerar skillnaderna efter ålder, även om de inom evolutionspsykologi används för att studera förändringar som åstadkommits med ålder (under antagandet att skillnaderna som finns mellan de olika åldersgrupperna beror på de olika momenten i utvecklingsprocessen som de delar deltagarna ). Det är billigare eftersom det är mer tidsbegränsat.

• -  Hot: På grund av sin tidsbegränsning kontrolleras hotet om experimentell dödlighet, men ibland är grupperna inte jämförbara eftersom det, förutom ålder, kan finnas flera variabler som kan förklara skillnaderna i DV (matchning eller introduktion av variabler relaterat till DV för att förbättra intern giltighet). Kohorteffekten (beror skillnaderna på grund av ålder eller generation?) Kan minska den interna giltigheten. Studie av utveckling hos flickor och pojkar på 3, 4, 6 och 8 år
• -  DATAANALYS:

o Skillnad mellan mätningar för oberoende prover eller dess icke-parametriska motsvarighet om vi bara studerar två åldersgrupper.
o Envägs ANOVA med oberoende grupper, eller dess icke-parametriska motsvarighet, om vi har mer än två åldersgrupper. c) Sekventiell evolutionär design:

• -  Längsgående sekventiell evolutionär design: När du förutom ålder vill studera kohorteffekten. Längsgående jämförelser skulle göras inom varje kohort (två eller flera kohorter kan studeras vid två eller flera tidpunkter).
• -  Tvärsnitts sekventiell evolutionär design: Jämförelser skulle göras vid olika tillfällen av utredningen. Dyrare än längsgående (kräver mer tid och fler deltagare, ibland omöjligt) och med större sannolikhet för icke-slumpmässig förlust av deltagare (vilket kan orsaka större förspänning); därför används de vanligtvis inte i utvecklingspsykologi FÖRDELAR: Att kombinera längsgående och tvärsnittsvärderingar kan kontrollera för kohorteffekter och historiska effekter.

DATAANALYS: Blandad design eller split-plot = ANOVA av två faktorer med upprepade mått i en av dem (där de olika tidpunkterna är en faktor för upprepade mått och kohorteffekten är en faktor för oberoende mått).

Evolutionära mönster, när man använder ålder som VI, kan påverkas av hot mot den inre giltigheten relaterade till urval (kohort, historiska, kulturella faktorer ...). Alternativt kan en "sann VI" (avsiktligt manipulerad) anges. Vi skulle således ha en faktordesign med en VI för val av värden och en VI för avsiktlig manipulation och vi kan studera effekterna av varje variabel separat och gemensamt..

Användning av ex post facto-design i tillämpad forskning

De är mycket användbara för att närma sig studien av vissa problem som inte kunde undersökas från andra metoder på grund av deras komplexitet och arten av de variabler som är inblandade. De tjänar till att utforska och generera hypoteser som föreslår ny forskning.

Av stor användning inom KLINISK PSYKOLOGI för:

• -  Upprätta diagnostiska kategorier eller förutsäga diagnoser och terapi.
• -  Gör epidemiologiska undersökningar.

TYPER av de studier som oftast används är:

1. Beskrivande studier: När lite är känt om förekomst, naturhistoria eller determinanter för en sjukdom

 Metod: Undersökning.

 Mål:

-  Uppskatta frekvensen eller trenden för en sjukdom i en viss population.

-  Generera specifika etiologiska hypoteser.

2. Etiologiska studier: När tillräckligt är känt om sjukdomen och det finns specifika hypoteser.

 Mål:

-  Identifiera riskfaktorer för sjukdomen, uppskatta deras effekter.

-  Föreslå möjliga interventionsstrategier. Andra tillämpningsområden är:

-  UTBILDNINGSOMRÅDET för att studera variabler relaterade till skolprestanda eller framgång. Självkoncept, kön, skicklighet, kulturella skillnader, familjemiljö ...

-  UTVECKLINGSSYKOLOGI (evolutionära mönster) för att skapa relationer mellan ålder och användningen av vissa strategier. Lärande, minne, språkliga funktioner ...