De femte generationen datorer hänvisar till användningen av teknik som är associerad med artificiell intelligens, och förlitar sig på ultra-storskalig integrationsteknik, som gör att otaliga moduler kan placeras på ett enda chip.
Denna generation är baserad på de tekniska framsteg som uppnåtts under tidigare datorgenerationer. Därför är det avsett att leda en ny industriell revolution.
Dessa datorer använder fiberoptisk teknik för att kunna hantera expertsystem, artificiell intelligens, robotik etc. De har ganska höga bearbetningshastigheter och är mycket mer tillförlitliga.
Dess implementering är utformad för att förbättra interaktionen mellan människor och maskiner genom att dra nytta av mänsklig intelligens och den stora mängden data som ackumulerats sedan början av den digitala tidsåldern..
Forskare arbetar ständigt med att fortsätta öka processorkraften hos datorer. De försöker skapa en dator med en riktig IQ, med hjälp av programmering och avancerad teknik.
Några av dessa avancerade femte generationens tekniker inkluderar artificiell intelligens, kvantberäkning, nanoteknik, parallell bearbetning etc..
1981, när Japan först informerade världen om sina planer för den femte generationen datorer, meddelade den japanska regeringen att den planerade att spendera ett startkapital på cirka 450 miljoner dollar..
Hans mål var att utveckla intelligenta datorer som kunde prata med människor på ett naturligt språk och känna igen bilder..
Det var avsett att uppdatera hårdvaruteknik, förutom att lindra programmeringsproblem genom att skapa operativsystem med artificiell intelligens.
Detta projekt var det första omfattande försöket för att konsolidera de framsteg som gjorts inom artificiell intelligens och införliva det i en ny generation av mycket kraftfulla datorer, för användning av den vanliga människan i deras dagliga liv..
Detta japanska initiativ chockade en slö väst och insåg att informationstekniken hade nått ett nytt riktmärke..
Detta oväntade tillkännagivande från en oväntad källa gav forskning om artificiell intelligens en status som ännu inte erkändes i väst..
Som svar bildade en grupp amerikanska företag Corporation for Computer Technology and Microelectronics, ett konsortium för att samarbeta i utredningarna..
Många projekt för artificiell intelligens genomförs. Pionjärer inkluderar Google, Amazon, Microsoft, Apple, Facebook och Tesla.
De första implementeringarna ses i smarta hemapparater som syftar till att automatisera och integrera olika aktiviteter runt hemmet eller i självkörande bilar som upptäcks på vägarna..
Spridningen av datoranordningar med möjlighet till självlärning, med en normal interaktion baserad på en förvärvad upplevelse och miljö, gav drivkraften till begreppet Internet of Things.
Fram till dess klassificerades generationer av datorer endast av hårdvara, men femte generationens teknik inkluderar också programvara.
Många funktioner som finns i tredje och fjärde generationens datorprocessorer blev en del av mikroprocessorarkitekturen i femte generationen..
Femte generationens datorer kännetecknas av att de är mycket komplexa datorer, där programmeringsförmåga inte är nödvändigt för användaren. De löser mycket komplexa problem och hjälper till att fatta beslut.
Dess mål är att lösa mycket komplexa problem som kräver stor intelligens och erfarenhet när de löses av människor.
Dessa datorer har hög prestanda, förutom ett stort minne och lagringskapacitet.
Målet med femte generationens databehandling är att utveckla mekanismer som kan svara på naturligt språk och som kan lära sig och organisera..
Dessa datorer kan prata med människor, förutom att de kan imitera sinnena och mänsklig intelligens.
Datorn har inbyggd artificiell intelligens så att den kan känna igen bilder och grafik. De har en röstigenkänningsfunktion. Naturligt språk kan användas för att utveckla program.
Dessa maskiner har VLSI (Very Large Scale Integration) och Ultra Large Scale Integration (ULSI) -teknologi.
Användningen av parallell bearbetning och superledare hjälper till att göra artificiell intelligens till verklighet. Att arbeta med datorer i denna generation är snabbt och du kan också multitask samtidigt. De har ett multiprocessorsystem för parallell bearbetning.
Drifthastigheten är i termer av LIPS (logiska slutsatser per sekund). Kretsarna använder fiberoptik. Kvant-, molekylär- och nanoteknologi kommer att utnyttjas fullt ut.
Denna generation har påverkats av framväxten av Ultra Large Scale Integration (ULSI), vilket är kondensationen av tusentals mikroprocessorer till en enda mikroprocessor.
Dessutom präglades det av utseendet på mikroprocessorer och halvledare.
Företag som producerar mikroprocessorer inkluderar Intel, Motorola, Zilog och andra. På marknaden kan du se närvaron av Intel-mikroprocessorer med modellerna 80486 och Pentium.
Den femte generationen datorer använder också biochips och galliumarsenid som minnesenheter..
När CPU-klockhastigheter började sväva inom 3-5 GHz-intervallet blev det viktigare att lösa andra problem som CPU-strömförbrukning..
Industrins förmåga att producera allt snabbare CPU-system började hotas, kopplat till Moores lag om periodisk fördubbling av antalet transistorer.
I början av 2000-talet började många former av parallell beräkning växa ut, inklusive flerkärniga arkitekturer i den låga änden, förutom massiv parallell bearbetning i höga änden..
Vanliga konsumentmaskiner och spelkonsoler började ha parallella processorer, som Intel Core och AMD K10.
Grafikkortföretag som Nvidia och AMD började introducera stora parallella system som CUDA och OpenCL..
Dessa datorer använder parallell bearbetning, där instruktionerna utförs parallellt. Parallell bearbetning är mycket snabbare än seriell bearbetning.
Vid seriell bearbetning utförs varje uppgift efter varandra. Å andra sidan utförs flera uppgifter samtidigt i parallell bearbetning.
Den femte generationen har gjort det möjligt för datorer att lösa de flesta problemen på egen hand. Det har haft stora framsteg inom programvara, från artificiell intelligens till objektorienterad programmering.
Huvudsyftet har varit att utveckla enheter som kan svara på det normala språket som människor använder. De använder mycket höga språk som C ++ och Java.
Detta datorområde handlar om att få datorn att utföra uppgifter som, om de lyckas utföras av människor, skulle kräva intelligens..
De första ansträngningarna har syftat till att implementera system som kan arbeta med en mängd olika uppgifter, såväl som specialsystem som utför en enda typ av uppgifter mycket bra..
Dessa system strävar efter att ha en kompetens som kan jämföras med en expert inom ett väldefinierat verksamhetsområde.
Expertsystem erbjuder många fördelar och används därför i en mängd olika verkliga applikationer.
Sådana system kan fungera mycket bra i situationer där kunskaper och färdigheter av det slag som en person endast kan förvärva genom utbildning krävs..
John McCarthy skapade programmeringsspråket Lisp. Det hade stort värde för datorteknik, särskilt för vad som blev känt som artificiell intelligens. Forskare av artificiell intelligens i USA gjorde Lisp till sin standard.
Å andra sidan utvecklades ett nytt datorspråk som heter Prolog i Europa, vilket var mer elegant än Lisp och hade potential för artificiell intelligens..
Det japanska projektet valde att använda Prolog som språk för programmering av artificiell intelligens, snarare än Lisp-baserad programmering..
Många teknologier som ingår i den femte generationen inkluderar taligenkänning, superledare, kvantberäkning och även nanoteknik.
Den artificiella intelligensbaserade datorn startade med uppfinningen av den första smarttelefonen som uppfanns av IBM, kallad Simon.
Man kan säga att den femte generationen datorer skapades av James Maddox, som uppfann det parallella datorsystemet.
Med ultra-storskalig integrationsteknik utvecklades chips med miljontals komponenter.
Det är den personliga assistenten för Windows 10 och Windows Phone 8.1, som hjälper användare med frågor, planera möten och hitta destinationer..
Den finns på flera språk. Andra exempel på virtuella assistenter är Apples Siri på iPhone, Google Now för Android och Braina.
Gemensamt för de flesta är sökmotorer som Google och Bing, som använder artificiell intelligens för att bearbeta sökningar..
För att utföra dessa sökningar är det nödvändigt att kontinuerligt förbättra och också svara på användarkraven på det snabbaste och mest exakta sättet..
Google har sedan 2015 förbättrat sin algoritm med RankBrain, som använder maskininlärning för att fastställa vilka resultat som kommer att vara mest intressanta i en specifik sökning.
Å andra sidan lanserade Bing 2017 smart sökning, som tar hänsyn till mycket mer information och erbjuder svar snabbare, för att enkelt kunna interagera med sökmotorn.
En annan intressant applikation som nuvarande sökmotorer har är att kunna söka igenom bilder.
Genom att helt enkelt ta ett foto kan du identifiera en produkt, var du kan köpa den, eller också identifiera människor och platser.
Den här datorn kunde besegra världsmästaren i schack 1997, efter att ha spelat en serie spel, vars slutresultat var två vinster för datorn och en för människan, förutom tre oavgjort. Det var den klassiska handlingen mellan människa och maskin.
Bakom triumfen låg viktig informationsteknik, som stimulerade dators förmåga att också hantera de beräkningar som var nödvändiga för att upptäcka nya läkemedel, hantera sökningar i stora databaser och utföra de massiva och komplexa beräkningar som krävs inom många vetenskapliga områden..
Det hade totalt 32 processorer med parallell bearbetning, som kunde analysera 200 miljoner schackdrag per sekund i sin historiska seger..
Ett exempel på artificiell intelligens i datorer är IBMs Watson. Han uppträdde som tävlande i den amerikanska tv-showen “Jeopardy” 2010 och besegrade två mästare från denna tv-show..
Watson består av många kraftfulla processorer som arbetar parallellt med att söka i en enorm autonom databas utan internetanslutning..
De enda uppmaningarna som skrämmer den här datorn är orden som skrivs på tangentbordet eller talas i mikrofonen. Den enda åtgärden Watson kan göra är att tala eller skriva ut ditt svar.
Watsons fantastiska prestanda i frågespelet kräver naturlig språkbehandling, maskininlärning, kunskapsresonemang och djup analys.
Watson har alltså visat att en komplett och ny generation kommer att vara möjlig för interaktion mellan människor och maskiner..
- De är de snabbaste och kraftfullaste datorerna hittills. De utför många instruktioner på en minut.
- De är mångsidiga för kommunikation och resursdelning.
- De kan köra ett stort antal applikationer samtidigt och även med mycket hög hastighet. De har ett genombrott i parallell bearbetning.
- De är mer tillförlitliga jämfört med tidigare generationer.
- Dessa datorer finns i olika storlekar. De kan vara mycket mindre i storlek.
- De finns i unika funktioner.
- Dessa datorer är tillgängliga.
- De är lätta att använda.
- De har minskat komplexiteten i verkliga världsproblem. De har förändrat människors liv.
- Inget svårare att lösa långa beräkningar i nanosekunder.
- De används i alla samhällsskikt.
- De är användbara för att göra arbete från dagar till timmar i alla delar av livet.
- Dessa datorer tillhandahåller lättanvända gränssnitt med multimedia.
- De har utvecklat en artificiell intelligens.
- Kräv användning av lågnivåspråk.
- De har mer sofistikerade och komplexa verktyg.
- De kan göra mänskliga sinnen tråkiga.
- De kan göra människor lat. De har ersatt många mänskliga jobb.
- De slår alltid mänskliga i många spel medan de spelar.
- De kan vara ansvariga för att mänskliga hjärnor är fördömda och glömda.
- De är väldigt dyra.
Ingen har kommenterat den här artikeln än.